DeepSeek API使用教程

DeepSeek是一家专注于大型语言模型开发的AI公司，提供了强大的API接口，让开发者能够轻松构建AI应用。DeepSeek API采用与OpenAI兼容的格式，这意味着如果您已经熟悉OpenAI的API，可以轻松迁移到DeepSeek平台。[1] DeepSeek最新的模型是DeepSeek-V3，这是一个自研的MoE (Mixture of Experts)模型，拥有671B参数，激活37B

程序员陆通

671人浏览 · 2025-03-28 23:40:55

程序员陆通 · 2025-03-28 23:40:55 发布

简介

开始使用DeepSeek API的步骤

1. 注册账号并获取API密钥

首先需要在DeepSeek官网注册账号，然后获取API密钥。这个密钥是调用API的必要凭证，类似于OpenAI的API Key。[3] 获取API密钥后，您需要妥善保存，不要泄露给他人，以免被盗用。[2]

2. 环境准备

在开始开发之前，需要准备好开发环境：

安装Python（推荐3.8或更高版本）
安装必要的依赖库，如requests或OpenAI的Python SDK
配置开发IDE，如VS Code、PyCharm等

对于Python开发环境的搭建，特别是对于通信小白来说，可能需要一些基础知识，包括Python快速入门、环境搭建等。[3]
在这里插入图片描述

3. 使用OpenAI SDK调用DeepSeek API

由于DeepSeek API与OpenAI兼容，您可以直接使用OpenAI的SDK来调用DeepSeek的服务，只需修改相关配置：[1]

from openai import OpenAI

# 配置客户端
client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",  # 替换为您的DeepSeek API密钥
    base_url="https://api.deepseek.com/v1"  # 指向DeepSeek的API端点
)

# 调用模型
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",  # 使用DeepSeek-V3模型
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有用的AI助手。"},
        {"role": "user", "content": "请介绍一下自己。"}
    ]
)

# 打印结果
print(response.choices[0].message.content)

这种兼容性使得已经熟悉OpenAI API的开发者可以无缝切换到DeepSeek平台。[2]

4. 直接使用HTTP请求调用API

如果您不想使用SDK，也可以直接通过HTTP请求调用API：[2]

import requests
import json

url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer your-api-key"  # 替换为您的API密钥
}
data = {
    "model": "deepseek-v3",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "你是一个有用的AI助手。"},
        {"role": "user", "content": "请介绍一下自己。"}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
result = response.json()
print(result["choices"][0]["message"]["content"])

高级功能与应用场景

1. 流式输出 (Streaming)

DeepSeek API支持流式输出，这对于需要实时响应的应用非常有用：[1] [2]

# 使用OpenAI SDK的流式输出
stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一首关于春天的诗"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

2. 函数调用 (Function Calling)

DeepSeek-V3支持函数调用功能，可以让AI模型调用您定义的函数：[2] [4]

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=[{"role": "user", "content": "今天北京的天气怎么样？"}],
    tools=[{
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "get_weather",
            "description": "获取指定城市的天气信息",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "city": {"type": "string", "description": "城市名称"},
                    "date": {"type": "string", "description": "日期，格式为YYYY-MM-DD"}
                },
                "required": ["city"]
            }
        }
    }]
)