Deepseek官方一共发布了20个R1推理模型的版本，根据参数规模和参数精度，可以将这些模型分为三类：完整版（满血版）、蒸馏版和量化版。

“满血版”提供最高的性能，但需要强大的硬件支持；“蒸馏版”在性能和资源需求之间更能取得平衡；“量化版”则适合资源相对受限的场景，但也以牺牲部分精度为代价。

每个版本都有不同的部署成本和适应场景，所以选择部署哪个版本，需要根据具体的需求场景，灵活选择。

01 满血版

完整版（满血版 671B-FP16）

Deepseek R1官方完整版，也俗称满血版，是指具有6710亿参数，且参数精度为FP16的Deepseek R1大模型。“满血版”的模型没有经过任何精简或压缩，保留了全部的功能和性能。这个版本也是被大家广泛认可的版本。

然而，满血版也需要高配的硬件支持，部署成本和资源需求较高。

（其中部署成本为本地化部署实施的大概成本估算，仅供参考）

应用场景：

02 蒸馏版

蒸馏版（1.5B - 70B）

是通过知识蒸馏技术压缩大型模型得到的轻量级版本，参数范围从1.5B到70B，使得内存需求显著降低，并且推理效率也能明显提升。而且模型更易于部署，特别适用于硬件资源有限或对实时性要求较高的应用场景。

Deepseek R1蒸馏版本主要基于Qwen 和 llama 模型。Qwen 和 llama 模型相当于“学生”模型，从老师“满血版”模型那里学习知识精华，积累到自己身上。

应用场景：

03 量化版

量化版（Q4 - Q8）

量化版是通过降低模型参数精度来减少模型大小和加速推理。从FP16到INT8或INT4，这样每个参数占用的内存更少，计算更快，但可能会损失一些精度。比如从FP16量化到INT4，模型大小从1300GB减少到了404G。

应用场景：

 

 

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