1、简介

Windows系统上部署深度学习模型时，常见的挑战包括环境配置、依赖库兼容性和硬件加速问题。本文将通过Ollama来简化这些步骤，并结合Dify知识库来提升模型的应用效率。

2、什么是Ollama

官网：Ollama
Ollama是一个用于简化AI模型创建、管理和部署的工具，提供了灵活的环境来快速将模型部署为服务。它使得AI模型部署过程变得更加简便，尤其是对于Windows系统的用户。

2、下载Ollama，并安装

2、选择模型

根据自己的电脑配置，选择合适的配置模型，你可以把下面语句提供给DeepSeek提问：

我现在正在使用ollama部署deepseek-r1模型，
但是模型分为1.5b,71b,8b,14b,32b,70b, 671b等,
我不知道该怎么选择适合我电脑配置模型了，我现在把我电脑的配置信息告诉你,你帮我选则一下吧。

下面是我的电脑配置：
操作系统制造商	Microsoft Corporation
系统类型	基于 x64 的电脑
处理器	13th Gen Intel(R) Core(TM) i7-13700H，2400 Mhz，14 个内核，20 个逻辑处理器
已安装的物理内存(RAM)	16.0 GB
总的物理内存	15.7 GB
可用物理内存	3.90 GB
总的虚拟内存	44.7 GB
可用虚拟内存	25.0 GB
页面文件空间	29.0 GB

这里我们选1.5b参数模型，复制命令在控制台输入：

ollama run deepseek-r1:1.5b

3、提问

安装成功后就可以进行提问了。