前言

就在前几天，DeepSeek突然发布更新，推出了新版的V3模型——DeepSeek-V3-0324。

虽然不是新的推理模型R2，也不是大更新，但是有人实测了之后表示，新版提升幅度明显，称之为DeepSeek-V3.5也不过分。

当然，最重要的还是和之前一样，DeepSeek第一时间开源了685B版本的DeepSeek-V3-0324，现在已经可以本地私有化部署了！

不过，如此一来“裸奔”的DeepSeek服务器也会越来越多？？？

此前，就已经有人说过，近九成部署的DeepSeek服务器都不安全，是在“裸奔”！

那么，为什么会这样呢？

本地私有化部署到底靠不靠谱呢？

其实，尤其是对于一些企业来说，本地部署AI模型利大于弊，是很有价值的。

之所以容易存在安全隐患，主要还是有很多人忽视了一些部署时的重要步骤。

私有化DeepSeek究竟值不值？

3大优势！看完秒懂！

在优势方面，相比使用公共AI模型，私有化部署模型，可以解决以下这些难题👇

首先，模型部署在企业内部服务器，数据无需传输至外部，可以从根源防止敏感信息泄漏。

类似金融、医疗、政府等，对数据安全性有严格要求的行业，私有化部署模型可以满足合规使用。

其次，企业也可根据自身需求，对自己的模型进行定制，或是调用不方便上传外部服务器的内部文档。

比如：金融行业可通过内部非公开的账户数据或交易数据，实现针对性调优或数据调用，让模型基于这些内部数据进行客户信用风险评估等。

最后，私有化部署看似初期成本较大，但整个过程更加灵活、可控，更易进行资源管理，长期看反而可节省费用。

私有AI模型为何有风险?

本地部署千万不要这么做！

但是，经常有人认为，私有化部署模型很简单，只要在自己内部的服务器或是云服务器上装好模型，能用就行。

就拿经常使用的Ollama来说，虽然部署过程非常简便，几乎可以实现DeepSeek的一键本地安装，没有学习成本。

Ollama支持一键下载、安装

但是，Ollama作为非商业软件，并不能一站式满足安全需求，不具备防护能力，没有完善的访问权限控制功能。

🚫具体来说，在云服务器上通过Ollama部署DeepSeek，如果不做任何防范措施，且直接开启Ollama的全部远程访问权限。那么，你的DeepSeek服务就直接“裸奔”，暴露公网了。

这就相当于路边没有上锁的柜子，任何人都可以拿到里面的物品。

这不仅导致了服务器算力被人“白嫖”，甚至黑客还可以利用Ollama的已知漏洞发起恶意攻击，轻松偷数据、篡改模型，搞瘫服务器，造成不可估量的损失。

🚫另外，即使是本地部署，如果为了实现分部、异地人员远程使用，直接将服务器映射到了公网，同样也会面临类似的巨大风险。

简单快速、高性价比

解决DeepSeek安全远程访问难题

所以，为了解决私有化部署AI模型时的安全隐患和风险，高效、靠谱的远程访问方案非常重要。

然而，各类方案往往部署非常复杂，直接采购的话也会产生高昂的成本，并非有所人都能承担。

*写在最后*

好啦，以上就是本期**「DeepSeek高能玩法」的全部内容，「什么值得买」站内还有不少DeepSeek优质内容**值得挖掘⛏️，欢迎各位值友们前去探索✈️！

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