【AI大模型应用开发】DeepSeek API接入详细步骤和简单应用

DeepSeek很火，相信大家都知道了。DeepSeek对话和APP相信大家也都或多或少的用过或见别人用过了。今天，让我们更进一步，来上手DeepSeek API的使用。

EnjoyEDU

1472人浏览 · 2025-03-28 09:46:52

EnjoyEDU · 2025-03-28 09:46:52 发布

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DeepSeek很火，相信大家都知道了。DeepSeek对话和APP相信大家也都或多或少的用过或见别人用过了。今天，让我们更进一步，来上手DeepSeek API的使用。

1、环境

（1）打开DeepSeek API开放平台：https://platform.deepseek.com/usage

登陆后会有10块钱的赠送额度，对于学习来说完全够用了！

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（2）获取API key

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（3）安装代码运行环境

DeepSeek API 使用与 OpenAI 兼容的 API 格式，通过修改配置，您可以使用 OpenAI SDK 来访问 DeepSeek API，或使用与 OpenAI API 兼容的软件。

主要是安装OpenAI相关库：

pip install python-dotenv openai

2、写代码运行

（1）确保你已经有了Python环境可用，并在本地创建一个项目文件夹，名称最好为英文，无特殊字符。

（2）新建一个文件名为"deepseek_test.py"，填入以下代码：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "Hello"},
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

以上代码中的 deepseek-chat 模型已全面升级为 DeepSeek-V3，接口不变。通过指定 model=‘deepseek-chat’ 即可调用 DeepSeek-V3。

通过指定 model=‘deepseek-reasoner’，即可调用 DeepSeek-R1。

可以将 stream 设置为 true 来使用流式输出。

因为其API的使用方法完全兼容OpenAI，所以我之前的教程（LangChain、Agent等）都是可以直接替换成DeepSeek的。

官方API文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/api/create-chat-completion

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