DeepSeek V3使用场景介绍（高颜值网页，散文，图片，游戏等等），实测版附提示词！

3月25日，DeepSeek V3 模型已完成小版本升级，目前版本号 DeepSeek-V3-0324
使用方法，登录官方网页、APP、小程序进入对话界面后，关闭深度思考即可体验

官网：www.deepseek.com/

 

效果：新版本使用强化学习技术，在数学、代码类相关评测集上取得了超过 GPT-4.5 的得分成绩。

使用场景介绍

1 前端开发HTML

提示词1：帮我写一个个人网站的原型demo，要求有个人介绍、产品介绍、社交媒体联系方式等  提示词2：做一个html页面，介绍AI神器推荐的首页。深色模式，简洁但要未来科技感。

 

使用
直接点击网页端右下角运行html。
或者复制代码，桌面新建文本，改后缀名为html，复制代码，双击使用浏览器打开

效果图：

 

提示词3：帮我生成一个html ,展示一个deepseek历史的ppt网页

 

2 中文写作

提示词：以xx为关键词，写一篇关于xx生平的散文

官方示例：

 

就问阅卷老师看了，你给多少分！？

3 整合：开发一个文章生成器网页

生成原型demo网页

拓展：将上面应用整合下，可以进行简单开发，调用ds的api将上述两个需求整合一下，尝试使用DS生成一个文章生成网站

自己根据开发流程写了一点提示词，供参考

提示词：帮我写一个文章生成器 的网站原型demo
要求：
1 画面简洁，富有科技感，深色模式
2 首页展示一个输入框，页面显示“以xx为关键词，写一篇关于xx生平的散文”，用来提示作者如何输入
3 点击立即生成按钮，文章生成和5个标题生成的接口调用deepseek的API
4 生成期间，展示一个有趣的进度条
5 生成后，展示文章，同时侧面展示5个标题
6 有重新生成的按钮

效果图：

1 初始页面

2 生成页面

3 结果页面

 

修改代码API调用接口为ds接口，测试，去阿里云买一个服务器域名，上线

最后一个属于自己的网站就成功搭建了，

前端程序员表示要失业！

4 写游戏

提示词：给我编写一个交互式、移动端响应的Flappy Bird游戏，要求它很有趣

 

使用
直接点击网页端右下角运行html。
或者复制代码，桌面新建文本，改后缀名为html，复制代码，双击使用浏览器打开

展示效果：

 

5 写一个定制背英语小程序

来源：这个是之前央视推荐的一个使用示例

拍照一张单词表，然后传给DS

 

提示词，生成记忆卡

1.界面要求精美直观，单词卡片可以3翻转，卡片下面有一个随机切换下一词的按钮
2交互按钮要能正常使用，布局合理，不要有重叠重合
3.所有15个单词都要包含其中，一次生成完，不可省略

 

最后看一下效果图：

 

继续提示,生成填空题

根据以上单词，生成「四级」级别的英语单词4选1中短句填空题，并且输出成可通过点选交互的html格式，供用户复习测试使用。
附：1. 每道题的正确答案不一定是我们给出的单词，能强化单词记忆即可
2. html界面UI设计要有鲜明的色块和交互设计感
3. 把答案和解析放到每到题目卡片的翻转页，完成答题后，有单独的check answer键触发翻转页面，并用中文给我每道题的解析
4. 每道题的4个选项显示在题目下方

效果图：

 

拓展：结合自己的英语书，开发一个定制版单词记忆小程序，或者开发相关产品

6 生成图片教程
常用的图片格式是 png、jpg、webp 等格式，不过 DeepSeek目前只支持直接生成 SVG 格式的图片
这里让他生成一个html，转成可以下载的jpg
提示词：

模仿小红书爆款格式，展示如下内容：
标题：DeepSeek 使用技巧
技巧：
1 万能提问模板：背景+需求+约束条件（可选）
例子：我家小孩读初一（交代背景），怎样提高他的英语水平（提出需求），不需要考虑口语问题 （约束条件，可选）
2 让 DeepSeek “说人话”
例子：我想了解 DeepSeek 成本这么低的原因。说人话。
3 模仿人物回答
例子：模仿李白，写一首“万事如意”的藏头诗。

将整个回答以小红书卡片的风格展示，用 html 输出，要求如下：
1每块文本对应一个卡片，每个卡片都提供下载为 png 的按钮，生成的图片中不要包括这个按钮。
2不要调整文本内容。
3 配色简约，卡片美观。

生成效果图:

 

点击下载后，就可以作为图片使用了

最后

这次AI浪潮已经不知不觉改变我们的生活方式，学习使用它，可能会尽快让你自己跟上潮流

共同进步！

 

 大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

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因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取

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