在如今信息爆炸的时代，拥有一个专属知识库，能让我们快速获取所需信息，极大提升工作与学习效率。而实现本地私有部署，更能保障数据安全与隐私。接下来，我将带你了解如何仅用 5 分钟，通过 DeepSeek、Ollama 和 AnythingLLM 完成这一操作。下面先为你介绍下这三位 “主角” 都是做什么的。

• DeepSeek

  ：它是一款高性能的大语言模型，在自然语言处理方面表现出色，具备强大的文本理解与生成能力，能处理多种复杂的语言任务，如文本生成、问答系统、文本摘要等。

• Ollama

  ：这是一个用于运行和管理大型语言模型的开源平台，它提供了简洁易用的界面，让用户能够方便地部署和使用各种不同的语言模型，并且支持模型的自定义和优化。

• AnythingLLM

  ：它是一个灵活的工具，专注于将不同的大语言模型集成到各种应用场景中，通过它可以轻松地将模型应用到实际业务或个人需求中，实现多样化的功能。

介绍完它们的用途，相信你对这次的本地私有部署更感兴趣了。接下来我们就正式开始搭建！

演示电脑配置信息

1.笔记本系统：window 10

2.内存：16G

3.硬盘：240G

一.安装Ollama

官网地址：https://ollama.com/ 下载安装

二.安装deepseek 语言模型

继续选择ollama的Models板块选择合适的模型，由于电脑配置我选择1.5b

运行命令：ollama run deepseek-r1:1.5b

等安装介绍我们可以在命令行进行对话

不同配置可选模型如下

三.安装AnythingLLM可视化界面

下载地址：https://anythingllm.com/desktop

1.安装完成

2.创建工作区

3.上传本地资料给大模型

我们上传一个本地编辑好的资料.txt文件

[外链图片转存中…(img-BVBwfy96-1740569844262)]

添加到右边工作区

4.再回到对话界面进行提问

可以看到回答已经是我们提供的资料内容了

经过一番努力，专属本地知识库已成功搭建完毕！此刻，你正站在知识管理的新起点上，拥有了一个完全属于自己的信息宝库。接下来，让我们充分发挥 Deepseek 的强大潜力，不断上传更多宝贵数据进行深度训练。在知识的深度挖掘与个性化定制中，让这个知识库真正成为你工作与学习的得力助手，持续为你提供精准且高效的信息支持 ，开启高效信息管理与利用的全新篇章！

常用命令

模型管理

• ollama pull <模型名>

  ：从模型库拉取指定模型到本地，如 ollama pull llama2。

• ollama list

  ：列出本地已下载的所有模型。

• ollama delete <模型名>

  ：删除本地指定模型，释放空间，如 ollama delete mistral。

模型交互

• ollama run <模型名>

  ：启动并与指定模型交互，如 ollama run codellama。

• ollama serve

  ：以服务器模式启动，支持通过 HTTP 请求与模型交互。

模型查看与创建

• ollama show <模型名>

  ：显示指定模型详细信息，如 ollama show vicuna。

• ollama create <新模型名> -f 配置文件.yaml

  ：基于配置文件创建自定义模型。

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、LLM大模型系列视频教程

四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

五、AI产品经理大模型教程

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

• 目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

• 内容：

  • L1.1 人工智能简述与大模型起源
  • L1.2 大模型与通用人工智能
  • L1.3 GPT模型的发展历程
  • L1.4 模型工程
  • L1.4.1 知识大模型
  • L1.4.2 生产大模型
  • L1.4.3 模型工程方法论
  • L1.4.4 模型工程实践
  • L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

• 目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。

• 内容：

  • L2.1 API接口
  • L2.1.1 OpenAI API接口
  • L2.1.2 Python接口接入
  • L2.1.3 BOT工具类框架
  • L2.1.4 代码示例
  • L2.2 Prompt框架
  • L2.3 流水线工程
  • L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

• 目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。

• 内容：

  • L3.1 Agent模型框架
  • L3.2 MetaGPT
  • L3.3 ChatGLM
  • L3.4 LLAMA
  • L3.5 其他大模型介绍

阶段4：AI大模型私有化部署

• 目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。

• 内容：

  • L4.1 模型私有化部署概述
  • L4.2 模型私有化部署的关键技术
  • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
  • L4.4 模型私有化部署的应用场景

这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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