2025年3月24日，Deepseek迎来了一次悄悄的更新，正式发布了新一版本的模型 DeepSeek V3–0324，并继续完整开放模型参数和权重。 这一版本在编程能力与复杂推理任务中表现尤为出色。目前在 Hugging Face 上，DeepSeek V3–0324排趋势榜首。

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这次更新有哪些亮点呢？根据官方的提示，DeepSeek-V3-0324 在几个关键方面比其前身 DeepSeek-V3 有了显著的改进。核心优化包括，训练数据优化--清洗低质量数据，增加特定领域（如数学、代码）的高质量样本。微调策略改进--采用更高效的损失函数或蒸馏技术。推理效率提升--通过模型压缩（如量化）或计算优化，在相同参数下实现更快响应。

一 ，推理能力提升，基准测试性能的显著改进：给出了在MMLU-Pro（百科知识）、GPQA（知识问答）、AIME 2024（数学竞赛）、LiveCodeBench（代码任务）和几大模型的比较。在数学和代码类评测中，表现甚至超过了 GPT-4.5，成为非推理模型中的佼佼者。

在数学和代码类评测中，表现超过了 GPT-4.5和C哪ude-Sonnet-.7，成为非推理模型中的佼佼者。

二 ，长文本处理及效率优化：128K上下文窗口下，关键信息提取速度提升30%。长文档问答时，减少重复或遗漏。新版 V3 生成速度提升至 60 TPS，同时保持高质量输出。例如：上传10万字符文本提取核心观点，回答速度比上个版本节约60%的时间。高并发API请求延迟降低20%，极端负载下崩溃率减少50%。

三 ，代码优化：新版 V3 在生成前端代码时，不仅功能更完善，提高了代码的可执行性，还注重代码的可读性和视觉美感。生成更美观的网页和游戏前端。支持更多编程语言（如Rust、Go）。生成的代码增加类型注解和异常处理。如：

生成的代码可用于生产环境，挺自信的

四 ，中文写作能力提升：增强的样式和内容质量：与 R1 写作风格保持一致；更好的中长格式写作质量；改进的多轮交互式重写；优化翻译质量和信件写作。语言更生动，细节更丰富。例如：

一目了然

在多语言，如中英文、日语等上做了优化。

五 ，开源协议更宽松，继续支持私有化部署。
例子： 旧版 V2.5：需要手动调整较多配置文件。 新版 V3：只需更新两个文件：
1. 下载 checkpoint 文件（deepseek-v3-0324.pth） 2. 更新 tokenizer_config.json（支持 128K 上下文） 3. 运行：python run_model.py --model deepseek-v3-0324
部署更简便，文档清晰。

此外 安全与合规性上也有优化：敏感内容（暴力、违法信息）拦截率提升至99.5%。用户隐私数据（如电话号码）自动脱敏。

许多科技博主认为 DeepSeek-V3-0324 的更新是一次成功的迭代，推理、前端开发、中文能力、速度和开源支持的全面提升让它在非推理模型中脱颖而出，甚至挑战了闭源模型的地位。

很多人推测，DeepSeek V3–0324 很可能是即将到来的 DeepSeek-R2 的简化模型。

DeepSeek R2 或将在 3-6个月后上线。

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