开年以来，DeepSeek一直成为全球的热门的话题，各行各业都在提及这个话题。笔者尝试在自己的NAS整个DeepSeek，该方案是在NAS上部署Lobe-chat，然后调用SiliconFlow的API密钥，选择使用DeepSeek模型，Lobe-chat支持市面上比较流行的大模型。

整个部署过程非常简单，全程复制粘贴即可，NAS小白也能搞定！

先来看下部署后的效果。

本文使用设备：威联通NAS。

一、部署Lobe-chat

进入NAS，打开Container Station，把下方这段代码，按照下图格式进行粘贴。

version: '3.8'
services:
  lobe-chat:
    image: docker.20040311.xyz/lobehub/lobe-chat:latest  # 明确指定镜像版本（例如 latest 或具体版本号）
    container_name: lobe-chat        # 保持容器名称一致
    restart: unless-stopped          # 建议添加：容器意外退出时自动重启
    ports:
      - "3210:3210"                  # 端口映射（主机端口:容器端口）
    environment:
      - ACCESS_CODE=123456           # 环境变量配置

接着等待安装。

二、设置Lobe-chat

在NAS端成功部署后，输入NAS ip+端口号可访问Lobe-chat，接着点击该页面的右上方进行设置。

接着点击左侧选择【语言模型】，支持市面上大部分模型，本文使用SILICONFLOW，下滑找到SILICONFLOW，并单击。

然后在浏览器打开SILICONFLOW的官网，注册登录。

然后点击右侧的【AI密钥】，接着点击右上角新建AI密钥。

对密钥进行描述。

接着点击复制新建好的密钥。

返回lobechat，将复制好的密钥，复制到【SILICONFLOW】的API密钥处，并点击右下方检验。

选择左侧的【系统助手】，在右侧选择对应的模型。

然后点击左侧的【默认助手】，在模型设置中选择对应的模型。

设置好之后，就可以和AI助手进行聊天啦。

希望本期文章对你有所帮助，咱们下期见！