开年以来,DeepSeek一直成为全球的热门的话题,各行各业都在提及这个话题。笔者尝试在自己的NAS整个DeepSeek,该方案是在NAS上部署Lobe-chat,然后调用SiliconFlow的API密钥,选择使用DeepSeek模型,Lobe-chat支持市面上比较流行的大模型。

整个部署过程非常简单,全程复制粘贴即可,NAS小白也能搞定!

先来看下部署后的效果。

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本文使用设备:威联通NAS。

一、部署Lobe-chat

进入NAS,打开Container Station,把下方这段代码,按照下图格式进行粘贴。


version: '3.8'
services:
  lobe-chat:
    image: docker.20040311.xyz/lobehub/lobe-chat:latest  # 明确指定镜像版本(例如 latest 或具体版本号)
    container_name: lobe-chat        # 保持容器名称一致
    restart: unless-stopped          # 建议添加:容器意外退出时自动重启
    ports:
      - "3210:3210"                  # 端口映射(主机端口:容器端口)
    environment:
      - ACCESS_CODE=123456           # 环境变量配置

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接着等待安装。

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二、设置Lobe-chat

在NAS端成功部署后,输入NAS ip+端口号可访问Lobe-chat,接着点击该页面的右上方进行设置。

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接着点击左侧选择【语言模型】,支持市面上大部分模型,本文使用SILICONFLOW,下滑找到SILICONFLOW,并单击。

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然后在浏览器打开SILICONFLOW的官网,注册登录。

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然后点击右侧的【AI密钥】,接着点击右上角新建AI密钥。

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对密钥进行描述。

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接着点击复制新建好的密钥。

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返回lobechat,将复制好的密钥,复制到【SILICONFLOW】的API密钥处,并点击右下方检验。

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选择左侧的【系统助手】,在右侧选择对应的模型。

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然后点击左侧的【默认助手】,在模型设置中选择对应的模型。

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设置好之后,就可以和AI助手进行聊天啦。

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希望本期文章对你有所帮助,咱们下期见!

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