一、DeepSeek是什么？

DeepSeek是一家中国科技公司，专注于通用人工智能（AGI）领域，主攻大模型研发与应用。它是一家开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。

二、DeepSeek能做什么？

DeepSeek可以为用户提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等服务。它支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。

三、如何使用DeepSeek？

访问https://chat.deepseek.com即可使用DeepSeek。

四、从入门到精通的技巧

（一）模型选择

根据任务类型选择模型。数学任务选推理模型，创意任务选通用模型。

（二）提示语设计

1. 推理模型：提示语简洁，明确任务目标和需求，无需逐步指导，模型自动生成结构化推理过程。
2. 通用模型：需显式引导推理步骤，依赖提示语补偿能力短板。

（三）避免误区

1. 不要对推理模型使用“启发式”提示：如角色扮演，可能干扰其逻辑主线。
2. 不要对通用模型“过度信任”：如直接询问复杂推理问题，需分步验证结果。

（四）提示语策略差异

1. 推理模型：提示语更简洁，只需明确任务目标和需求。
2. 通用模型：需显式引导推理步骤。

（五）关键原则

1. 模型选择：优先根据任务类型而非模型热度选择。
2. 提示语设计：推理模型——简洁指令，聚焦目标，信任其内化能力；通用模型——结构化、补偿性引导。
3. 避免误区：对推理模型避免“启发式”提示，对通用模型避免“过度信任”。

五、常见任务与提示语策略

（一）数学证明

1. 推理模型：直接提问，无需分步引导。
2. 通用模型：显式要求分步思考，提供示例。

（二）创意写作

1. 推理模型：鼓励发散性，设定角色/风格。
2. 通用模型：需明确约束目标，避免自由发挥。

（三）代码生成

1. 推理模型：简洁需求，信任模型逻辑。
2. 通用模型：细化步骤，明确输入输出格式。

（四）多轮对话

1. 通用模型：自然交互，无需结构化指令。
2. 推理模型：需明确对话目标，避免开放发散。

（五）逻辑分析

1. 推理模型：直接抛出复杂问题。
2. 通用模型：需拆分问题，逐步追问。

六、如何向AI表达需求

（一）需求类型

1. 决策需求：需权衡选项、评估风险、选择最优解。
2. 分析需求：需深度理解数据/信息、发现模式或因果关系。
3. 创造性需求：需生成新颖内容（文本/设计/方案）。
4. 验证需求：需检查逻辑自洽性、数据可靠性或方案可行性。
5. 执行需求：需完成具体操作（代码/计算/流程）。

（二）需求表达公式

目标 + 选项 + 评估标准（决策需求）；问题 + 数据/信息 + 分析方法（分析需求）；主题 + 风格/约束 + 创新方向（创造性需求）；结论/方案 + 验证方法 + 风险点（验证需求）；任务 + 步骤约束 + 输出格式（执行需求）。

（三）DeepSeek适配策略

1. 推理模型：简洁指令，聚焦目标，信任其内化能力。
2. 通用模型：结构化、补偿性引导。

七、总结

掌握DeepSeek的使用技巧，能够帮助我们更高效地完成各种任务。从简单的文本生成到复杂的逻辑推理，DeepSeek都可以成为我们的得力助手。通过合理选择模型、设计提示语，并避免常见的误区，我们可以更好地发挥DeepSeek的强大功能，提升工作效率和创造力。