一、DeepSeek是什么?

DeepSeek是一家中国科技公司,专注于通用人工智能(AGI)领域,主攻大模型研发与应用。它是一家开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。

二、DeepSeek能做什么?

DeepSeek可以为用户提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等服务。它支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。

三、如何使用DeepSeek?

访问https://chat.deepseek.com即可使用DeepSeek。

四、从入门到精通的技巧

(一)模型选择

根据任务类型选择模型。数学任务选推理模型,创意任务选通用模型。

(二)提示语设计

  1. 推理模型:提示语简洁,明确任务目标和需求,无需逐步指导,模型自动生成结构化推理过程。
  2. 通用模型:需显式引导推理步骤,依赖提示语补偿能力短板。

(三)避免误区

  1. 不要对推理模型使用“启发式”提示:如角色扮演,可能干扰其逻辑主线。
  2. 不要对通用模型“过度信任”:如直接询问复杂推理问题,需分步验证结果。

(四)提示语策略差异

  1. 推理模型:提示语更简洁,只需明确任务目标和需求。
  2. 通用模型:需显式引导推理步骤。

(五)关键原则

  1. 模型选择:优先根据任务类型而非模型热度选择。
  2. 提示语设计:推理模型——简洁指令,聚焦目标,信任其内化能力;通用模型——结构化、补偿性引导。
  3. 避免误区:对推理模型避免“启发式”提示,对通用模型避免“过度信任”。

五、常见任务与提示语策略

(一)数学证明

  1. 推理模型:直接提问,无需分步引导。
  2. 通用模型:显式要求分步思考,提供示例。

(二)创意写作

  1. 推理模型:鼓励发散性,设定角色/风格。
  2. 通用模型:需明确约束目标,避免自由发挥。

(三)代码生成

  1. 推理模型:简洁需求,信任模型逻辑。
  2. 通用模型:细化步骤,明确输入输出格式。

(四)多轮对话

  1. 通用模型:自然交互,无需结构化指令。
  2. 推理模型:需明确对话目标,避免开放发散。

(五)逻辑分析

  1. 推理模型:直接抛出复杂问题。
  2. 通用模型:需拆分问题,逐步追问。

六、如何向AI表达需求

(一)需求类型

  1. 决策需求:需权衡选项、评估风险、选择最优解。
  2. 分析需求:需深度理解数据/信息、发现模式或因果关系。
  3. 创造性需求:需生成新颖内容(文本/设计/方案)。
  4. 验证需求:需检查逻辑自洽性、数据可靠性或方案可行性。
  5. 执行需求:需完成具体操作(代码/计算/流程)。

(二)需求表达公式

目标 + 选项 + 评估标准(决策需求);问题 + 数据/信息 + 分析方法(分析需求);主题 + 风格/约束 + 创新方向(创造性需求);结论/方案 + 验证方法 + 风险点(验证需求);任务 + 步骤约束 + 输出格式(执行需求)。

(三)DeepSeek适配策略

  1. 推理模型:简洁指令,聚焦目标,信任其内化能力。
  2. 通用模型:结构化、补偿性引导。

七、总结

掌握DeepSeek的使用技巧,能够帮助我们更高效地完成各种任务。从简单的文本生成到复杂的逻辑推理,DeepSeek都可以成为我们的得力助手。通过合理选择模型、设计提示语,并避免常见的误区,我们可以更好地发挥DeepSeek的强大功能,提升工作效率和创造力。

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