DeeSeek昨天晚上更新了一波他们的v3模型，版本号来到了DeepSeek-V3-0324，而且直接开源了。

经网友评测，这次的V3-0324性能介于Claude 3.5 Sonnet到Claude 3.7 Sonnet之间，非常够用。

之前大热的DeepSeek-R1模型大家都非常熟悉了，那这次更新的V3模型有什么特点，和R1模型有什么区别，该如何选择？一起来了解一下吧。

R1 和 V3 的区别

1、设计目标

R1版：主打推理任务，专攻解决复杂问题，适合深度逻辑分析。

V3版：多功能大型语言模型，在于可扩展性和高效率，适合各种语言处理任务。

2、架构和参数

R1版：用强化学习优化的架构，有不同规模的版本，参数在15亿到700亿。

V3版：用MoE混合专家架构，总参数高达6710亿，每个token激活370亿。

3、性能

R1版：在需逻辑思维的测试中表现抢眼，比如DROP任务F1分数92.2%，AIME 2024通过率79.8%。

V3版：数学、多语言和编码任务中表现出色，Cmath得分90.7%，Human Eval编码通过率65.2%。

4、应用场景

R1版：适合学术研究、问题解决应用、决策支持等需要深度推理的场景，也可做教育工具。

V3版：适用于大型语言任务，如对话式AI、多语言翻译、内容生成等，助力企业高效解决各种问题。

所以并不是任何时候R1都是最佳选择，还是要根据你的应用场景来选择最合适的模型，最贵的并不一定是最适合的。

DeepSeek的两种使用方式

1、 网页端使用

官方网站：https://chat.deepseek.com/

官方网站挺好用的开箱即用，目前也是免费的，就是用量太大了，经常会出现服务繁忙的情况。

这时你也可以选择 腾讯元宝，纳米搜索 ，目前也都是免费的，同时支持联网，我目前使用起来感觉还比较稳定。

2、 API使用

网页端只能平常给个人用户使用。

如果想把DeepSeek集成在智能体里面，或者企业内部使用，必须得用API的方式了。

常用的模型参数为32b和671b。

671b就是俗称的满血版，性能最强，同时也最贵。

32b的性能稍微弱一些但是性价比是最强的。

市面上比较常用的几个API平台有 DeepSeek官方，火山引擎，硅基流动等等，这些渠道的API使用都是要收费的。

免费接入 DeepSeek API

今天给大家推荐一个免费可用的渠道，羊毛党绝对不要错过。

斑码云

斑码云官网：https://cloud.wenwen-ai.com/model

斑码云正在进行免费使用deepseek-r1-32b模型的活动，这个模型在硅基流动可是要收费的呢~~

1、注册账号

打开 https://cloud.wenwen-ai.com/register?aff=3o6R ，可以直接使用邮箱进行注册登录（手机号注册好像收不到验证码）

注册后就可以免费领取2美金余额，余额可以用于网站所有模型的调用

2、免费接入DeepSeek-R1-32b

DeepSeek的接入方式完全兼容OpenAI的接口规范，直接用所有支持OpenAI的客户端都可以快速接入。

只需要把base_url改成如下地址：https://cloud.wenwen-ai.com，

并且添加你申请的斑码云的key，比如：sk-Ypg1PEW2ZV4AN4wh3cO7F4yk7XoiaDAy5uXP80cg269GBjCX

模型名称填 deepseek-r1-32b ，就可以免费使用上DeepSeek-R1-32b API啦！

用上DeepSeek一起满帆前往AI时代~~

我的DeepSeek部署资料已打包好（自取↓）
https://pan.quark.cn/s/7e0fa45596e4

但如果你想知道这个工具为什么能“听懂人话”、写出代码 甚至预测市场趋势——答案就藏在大模型技术里！

❗️为什么你必须了解大模型？

1️⃣ 薪资爆炸：应届大模型工程师年薪40万起步，懂“Prompt调教”的带货主播收入翻3倍

2️⃣ 行业重构：金融、医疗、教育正在被AI重塑，不用大模型的公司3年内必淘汰

3️⃣ 零门槛上车：90%的进阶技巧不需写代码！会说话就能指挥AI

（附深度求索BOSS招聘信息）

⚠️警惕：当同事用DeepSeek 3小时干完你3天的工作时，淘汰倒计时就开始了。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？老师啊，我自学没有方向怎么办？老师，这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！当然这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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我们这套资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

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接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

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