现在做小红书内容的朋友们都知道，这个平台已经成为流量密码的关键。但是，光靠努力可不够，还得有点“黑科技”加持。今天就来聊聊DeepSeek这个神器，如何帮你打造高转化的小红书内容矩阵，让你的账号爆单不断！

1、如何生成高点击率的标题

大家都知道，标题就是门面，吸引用户点进去是关键。如果标题不够吸引人，再好的内容都没人看。传统的方法要不停调试各种Prompt，既麻烦又不稳定。而DeepSeek的妙招是：

• 明确你的业务特征
• 突出用户的痛点
• 用数据和表情符号增强吸引力

举个例子，你是一名健身教练，主要服务25-35岁的职场女性，提供私教课程、饮食计划等。你可以输入这样的指令：

“我是认证健身教练，主要服务25-35岁职场女性，提供私教课程、饮食计划定制、体态矫正训练营，同时运营健身交流社群。请生成10个具有冲击力的小红书标题，要求包含表情符号、痛点关键词、数字量化效果。”

DeepSeek就会生成类似这样的标题：

• ✨ 30天甩掉5斤，职场人也能轻松瘦！
• 💪 你的体态正在悄悄变丑？拯救方案在这里！
• ❗小头大身体体型还能救一救？大改造计划在这里！

这些标题的共性是：

• 直击痛点，用户一眼就知道能解决什么问题
• 用数字、emoji等增强可读性
• 语气带点紧迫感，提升点击率

2、 让正文更具爆款潜质

标题吸引用户点进来后，正文的任务就是让用户读完并产生互动，甚至愿意分享出去。

DeepSeek的核心策略：

• 精准场景：让用户感同身受，比如“下班回家累到不想动，却想减肥？”
• 痛点前置：直接告诉用户问题所在，比如“涂了半年的精华，毛孔还是很大？”
• 解决方案清晰：一、二、三步走，让用户觉得简单可行

比如，你是一名美妆博主，评测百元内的护肤品，目标用户是18-24岁的学生党。你可以这样输入：

“我是成分党美妆博主，主要评测百元内平价护肤品，受众是18-24岁学生群体。请围绕‘⚠️别再乱买精华！学生党必看的5个成分避坑指南’标题，生成3版不同风格的爆款文案。”

DeepSeek会输出不同风格的正文，比如：

• 科普型：“烟酰胺≠越高越好，学生党适合浓度5%以下的，避免烂脸。”

• 对话型：“闺蜜：‘这款精华好便宜，我买了！’ 我：‘等等，你知道它里面有XX成分吗？’”

• 清单型：“❌ 避坑成分：XX、XX ✅ 推荐成分：XX、XX”

这些文案有个共同点，就是短小精悍，容易阅读，同时增加用户共鸣感。

3、 如何用知识卡片提高转化

如果你是做知识类内容的，DeepSeek的知识卡片功能就能帮大忙。它可以将你的文字和数据转化为清晰的图表，让用户一眼就能抓住重点。

比如，你想根据《健身营养全书》第四章生成知识卡片，可以输入：

“根据《健身营养全书》第四章内容，生成适合小红书传播的HTML知识卡片。要求：

1. 主色调采用莫兰迪色系
2. 关键数据用信息图表呈现
3. 包含3个实践案例
4. 添加‘立即保存’互动按钮。”

DeepSeek会自动生成卡片，并提供优化建议，比如：

• 使用CSS Grid 让内容排版更整齐
• 调用iconfont 增强视觉效果
• 鼠标悬停时按钮变色，增加互动感

4. 避坑指南：别让你的内容翻车

想要让你的内容矩阵长期稳定发挥，避坑是关键。

✅ 3要原则

1. 要明确用户画像：年龄、职业、使用场景等，越具体越好。
2. 要设置生成限制：比如字数、表情符号数量，避免内容过长或跑题。
3. 要迭代优化：可以多次调整，比如“继续优化上述第X点”。

❌ 3不要禁忌

1. 避免笼统描述：比如“好看的设计”应该写成“采用Ins风排版”。
2. 不要跨领域混搭：比如美妆+理财，容易让用户找不到重点。
3. 不要用绝对表述：比如“100%有效”容易引发争议，改成“亲测有效”更稳妥。

5、 配套工具推荐

为了让你的内容更高效，可以搭配这些工具：

• 排版设计：Canva中文版（有AI构图功能）
• 图片处理：醒图APP（一键生成小红书封面）
• 素材管理：Eagle（AI智能标签分类）
• 多平台发布：微小宝（深度适配小红书算法）

有了DeepSeek，你的小红书内容矩阵不仅能高效生产，还能保证高点击率和高转化率。少踩坑，多涨粉，才是王道！

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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