
python汽车销售数据采集分析可视化系统+可视化大屏+Flask框架 爬虫 deepseek 大数据毕业设计(源码)✅
python汽车销售数据采集分析可视化系统+可视化大屏+Flask框架 爬虫 deepseek 大数据毕业设计(源码)✅
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1、毕业设计:2025年计算机专业毕业设计选题汇总(建议收藏)✅
1、项目介绍
技术栈:
Flask框架、requests爬虫、Echarts可视化大屏、用户消费行为分析、用户个体分析、汽车之家网
2、项目界面
(1)汽车销售数据大屏
(2)汽车销售数据
(3)用户各年份消费次数分析
(4)个体金额与次数分析
(5)后台数据管理
(6)注册登录界面
3、项目说明
对于汽车数据分析可视化系统,您可以使用以下技术栈来实现:
Flask框架:作为后端框架,用于搭建Web应用程序的后端服务,处理前端请求并与数据库进行交互。
requests爬虫:用于从汽车之家网等网站上爬取汽车相关数据,例如车型信息、用户评价等。
Echarts可视化大屏:Echarts是一个非常流行的数据可视化库,可以用来展示汽车销量、用户评价情况、市场份额等数据的大屏可视化效果。
数据分析:您可以使用Python的数据分析库(如pandas、numpy等)对爬取的数据进行分析和处理,从中提炼出有价值的指标和特征。
用户消费行为分析:通过对用户在汽车之家网站上的行为数据进行分析,可以了解用户对不同车型的关注度、点击量、评论情况等,从而洞察用户的消费偏好和行为习惯。
用户个体分析:结合用户在汽车之家网站上留下的个人信息,可以对用户进行个体特征分析,包括性别、年龄、地域等,从而更好地理解用户群体。
以上技术栈可以帮助您构建一个完整的汽车数据分析可视化系统,同时满足用户消费行为分析和用户个体分析的需求。
4、核心代码
from flask_admin import Admin
from main import app
from flask_admin.contrib.sqla import ModelView
from flask import current_app,redirect,url_for,request
from models import db,User,Automobile,XiaoShou
class MyModelView(ModelView):
def inaccessible_callback(self, name, **kwargs):
# redirect to login page if user doesn't have access
return redirect(url_for('login', next=request.url))
class MyUser(MyModelView):
column_labels = dict(
name='账号',
email='邮箱',
pwd='密码'
)
class MyAutomobile(MyModelView):
column_labels = dict(
title='标题',
brand='品牌',
Sub_brand= '次品牌',
original_price= '原价',
concessional_rate= '优惠价',
kilometre= '行驶公里',
date = '上牌时间',
addr = '城市',
shengfen = '省份',
)
class MyXiaoShou(MyModelView):
column_labels = dict(
user = '用户id',
brand = '品牌',
price = '价格',
date = '购买时间',
old_new_status = '新老客户',
shengfen = '省份',
)
admin = Admin(app=app, name='后台管理系统',template_mode='bootstrap3', base_template='admin/mybase.html')
admin.add_view(MyAutomobile(Automobile, db.session,name='汽车数据管理'))
admin.add_view(MyXiaoShou(XiaoShou, db.session,name='汽车销售数据管理'))
admin.add_view(MyUser(User, db.session,name='用户管理'))
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True,host='0.0.0.0')
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