在PyCharm中提升编程效率：通义灵码（DeepSeek）助手全攻略（新版）

最近小栈在PyCharm中使用了阿里的通义灵码插件还不错，本次就再分享一个好用的AI代码助手，让编码过程更加方便！

阿里云云原生

504人浏览 · 2025-03-25 15:24:13

阿里云云原生 · 2025-03-25 15:24:13 发布

作者：ISEE小栈

转载来源：「ISEE小栈」微信公众号

最近小栈在PyCharm中使用了阿里的通义灵码插件还不错，本次就再分享一个好用的AI代码助手，让编码过程更加方便！

前期准备

系统环境

windows 10、windows 11

软件环境

Pycharm 2024（Professional 版）

Python 3.9.16

这两个是基础软件，安装过程在这里就不再赘述。

Pycharm 2024.3 版本的安装，有需要可以看小栈前期分享。如果需要下载的，在我的公众号私信回复：PyCharm2024即可获取。

“通义灵码”插件安装

简介

通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，助力开发者编码。

安装

打开PyCharm，File->Settings->Plugins，搜索“通义灵码”，点击安装。

安装完成后，点击【Apply】，再点击【OK】，最后退出Settings界面

最后需要重新启动Pycharm（可能有的环境不需要重启，但建议最好是重启一下）

由于PyCharm版本可能不同，安装完插件，建议重启，重启打开PyCharm后，就可以在右侧看到通义灵码的图标了（也可能在左侧，根据不同版本而定）

并且有提示登录，使用通义灵码前是需要登录的。

通义灵码图标可以移动位置的，小编默认是在右上侧，如果有朋友不习惯的，可以右击图标，通过 Move to 自定义位置。

“通义灵码”插件介绍

插件设置

在通义灵码界面登录之前，可以看一下更多的登录方式、代码补全设置和其他辅助功能。一般而言默认即可，如果有特殊需求，根据自己的情况而定。

快捷键

这里有常用的快捷键，用起来便捷许多

智能问答  Ctrl+Shift+L

Al程序员(Beta)  Ctrl+Shift+I

解释代码  Alt+Shift+P

生成单元测试  Alt+Shift+U

生成注释  Alt+Shift+V

优化代码  Alt+Shift+O

代码片段补全  Alt+P

工具栏

工具栏目前有八个功能：

这里不多赘述，都是基础功能，很简单！

对话框工具

对话框可以直接添加代码文件、输出问题和粘贴图片提问：

“通义灵码”插件使用

智能问答

就是将指令写入对话框，回车，等待回复

我是一个Python开发工程师，请写一个函数，用于接口请求，包括get、post、put方法

如下：

回复很快，小编只截取代码的部分，看一下效果

点击【插入】,AI生成的代码直接到就py文件中了，还可以复制、新建文件，非常方便！

看看AI代码生成的结果：

import requests

def make_request(method, url, params=None, data=None, headers=None):
    """
    发送HTTP请求
    :param method: 请求方法，支持 'GET', 'POST', 'PUT'
    :param url: 请求的URL
    :param params: (可选) GET请求的查询参数，字典形式
    :param data: (可选) POST/PUT请求的请求体数据，字典形式
    :param headers: (可选) 请求头，字典形式
    :return: 响应对象
    """
    try:
        if method.upper() == 'GET':
            response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
        elif method.upper() == 'POST':
            response = requests.post(url, data=data, headers=headers)
        elif method.upper() == 'PUT':
            response = requests.put(url, data=data, headers=headers)
        else:
            raise ValueError(f"Unsupported method: {method}")

        # 检查响应状态码
        response.raise_for_status()
        return response
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {e}")
        return None

# 示例用法
if __name__ == "__main__":
    # GET请求示例
    get_response = make_request('GET', 'https://api.example.com/data', params={'key': 'value'})
    if get_response:
        print(get_response.json())

    # POST请求示例
    post_response = make_request('POST', 'https://api.example.com/data', data={'key': 'value'})
    if post_response:
        print(post_response.json())

    # PUT请求示例
    put_response = make_request('PUT', 'https://api.example.com/data/1', data={'key': 'new_value'})
    if put_response:
        print(put_response.json())

代码结构是非常清晰、完整，相比于人工手写，要方便很多！

AI 程序员

我们使用 AI 程序员，完成一个生成类的任务，比如继续以上操作，直接切换到 AI程序员界面，在对话框中输入：

请将以上方法，转换为一个类方法

这种方式就是完成后，直接应用到当前提问的工作区（即文件），我们只需要【接受】与【拒绝】，如果有异义，可以查看【查看变更】，实际效果：

图片问答

我们对话框功能中使用一下【上传图片】的功能，上传完图片，直接在对话框中输入你期望的问题指令。

比如小栈要解析一张图片中的代码

结果：

分析与回复很全面，很方便！

“通义灵码”插件其他功能

我们在py文件代码中，右击鼠标，选择【通义灵码】，可以看到有5个快捷功能：解释代码、生成单元测试、生成注释、优化代码、代码片段补全。

我们分别看一下这5个功能的效果

1. 解释代码

解释代码，无疑就是对代码块进行分析，分析代码的功能作用和控制流

回复中有解释，也有代码控制流程，很强大！

2. 生成单元测试

生成单元测试，这个对开发人员来说非常好用，可以针对自己写的代码进行自测，而且把被测试的函数分析了一遍，还自动生成unittest单元测试代码，这个功能提高代码质量，减少出错率。

3. 生成注释

生成注释，这个功能非常好用，现在要求开发要将注释写的标准并且很详细，这个功能就是开发的救星。

4、优化代码

优化代码，在这个功能里面，可以提高我们写的代码的处理机制的健壮性和效率，能为你考虑的更为周全，非常实用！

5. 代码片段补全

代码片段补全，无疑就是将你未写完的代码智能补全，但补全的代码有可能并不一定是你想要的，这个功能生成的代码还需要使用者检查一下。

“通义灵码”其他设置

在通义灵码界面登录成功之后，如果有朋友需要特殊设置，那么可以打开File -> Settings，打开设置界面，选择【TONGYI Lingma】，根据自己的情况来进行设置。

总结

通义灵码插件为 PyCharm 用户提供了强大的 AI 辅助开发功能，涵盖代码补全、优化、错误检测、文档生成等多个方面，其中免费使用语言模型 qwen2.5、qwen2.5-max和qwq开源推理模型，还全面接入DeepSeek V3和R1模型，显著提升开发效率和代码质量，通义灵码又是一个值得尝试的工具！

小栈探索的工具又多了一个，为开发编码赋能，有兴趣的也来尝试一下吧