
DeepSeek V3“小版本升级”实测堪比V3.5,非推理模型也有“啊哈时刻”,7米甘蔗过2米门想通了
DeepSeek V3升级了,新版本V3-0324。官方轻描淡写只说是“小版本升级”,但很多人实测下来可一点也不小。把流行的小球弹跳测试,提升难度到4维空间超立方体也没问题。,时长00:14天哪,如果这只是一个小更新,那我想象不出大更新会是什么样子。编程这块,只需一句提示词开发一个完整产品着陆页,带自适应布局带动效,被评价为与Claude 3.7 Sonnet同一水平。
DeepSeek V3升级了,新版本V3-0324。
官方轻描淡写只说是“小版本升级”,但很多人实测下来可一点也不小。
把流行的小球弹跳测试,提升难度到4维空间超立方体也没问题。
,时长00:14
天哪,如果这只是一个小更新,那我想象不出大更新会是什么样子。
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编程这块,只需一句提示词开发一个完整产品着陆页,带自适应布局带动效,被评价为与Claude 3.7 Sonnet同一水平。
由于发布时间太短,还没有正式测评结果,不过在开发者Xeophon的个人Benchmark上所有指标都有大提升,成为该测试下最好的非推理模型。
不是推理模型也有“啊哈时刻”
DeepSeek-V3-0324并非推理模型,在回答之前不会给出思考过程,但依然遵循一定的思维方式分解问题。
走入死胡同的话,还表现出自主回到上一步重新思考的能力。
在“9.11和9.9那个大”、“Straberry有多少个r”已经不成问题的今天,最新折磨AI的难题是“让7米长的甘蔗通过2米高1米宽的门”。
在量子位的测试中,DeepSeek-V3-0324先是像它的前辈以及许多其他AI一样碰壁。
碰壁之后开始重新思考题目本身的含义,后面依旧陷入误区,但突然在中文解题过程中夹杂一句英语思考,类似DeepSeek-R1技术报告中的“啊哈时刻”。
等等,这似乎与之前的对角线方法相似,也许我遗漏了什么。
顿悟之后,突然就走上了正确的道路,注意到了题目中没直接提到的隐藏条件。
虽然从计算过程看,还是没理解到问题的本质,但好歹得出了解决方案,还认识到了自己的误区。
依旧免费, 依旧开源
像这样的优秀模型依旧免费, 依旧开源,权重文件已火速上线HuggingFace,使用最宽松的MIT协议。
所有权重文件加起来占硬盘空间约688GB,与初代v3保持一致,说明依然是671B参数的MoE模型,目前没有更多技术细节,还需等待官方进一步发布公告。
目前在官网和官方APP(关闭深度思考即可)、HuggingFace等渠道都能体验到v3-0324。
也可以到大模型竞技场去与其他模型pk,不过投票结果还要等一段时间才能出来。
当然最让大家期待的还是,v3更新了,r2还会远吗?
官网试玩:
https://chat.deepseek.com/
HuggingFace:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324/blob/main/README.md
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