
DeepSeek带火大模型岗!急招岗年薪百万,人才缺口将达400万(附教程)
正值年后跳槽高峰期,近期大火的国产AI大模型——DeepSeek发布的一系列高薪招聘信息在各大平台刷屏,阅读量上亿。微博热搜看来,今年春节期间DeepSeek的横空出世,不仅点燃了资本市场,更是引爆了AI人才市场。阿里的钉钉软件、华为的AI平台接连官宣全面接入DeepSeek系列模型,更有业内人士预测,未来五年,AI人才缺口将高达400万!互联网红利逐渐消退,AI领域立刻接棒,开启新一轮“造富神话
“实习生月薪过万、多个岗位年薪百万!”
正值年后跳槽高峰期,近期大火的国产AI大模型——DeepSeek发布的一系列高薪招聘信息在各大平台刷屏,阅读量上亿。
微博热搜
看来,今年春节期间DeepSeek的横空出世,不仅点燃了资本市场,更是引爆了AI人才市场。
阿里的钉钉软件、华为的AI平台接连官宣全面接入DeepSeek系列模型,各大企业纷纷下场抢人,AI相关岗位薪资水涨船高。
更有业内人士预测,未来五年,AI人才缺口将高达400万!
互联网红利逐渐消退,AI领域立刻接棒,开启新一轮“造富神话”。
根据脉脉发布的《2024年度人才迁徙报告》显示,AI相关岗位的需求在2024年就已经十分强劲,TOP20热招岗位中,有5个与AI相关。
《2024年度人才迁徙报告》部分内容
字节、阿里等多个头部公司AI人才紧缺,包括算法工程师、人工智能工程师、推荐算法、大模型算法以及自然语言处理等。
《2024年度人才迁徙报告》部分内容
除了上述技术岗外,AI也催生除了一系列高薪非技术类岗位,如AI产品经理、产品主管等,平均月薪也达到了5-6万左右。
AI正在改变各行各业,行动力强的人,早已吃到了第一波红利。
无论是通过自我学习、培训还是参与实际工作项目,现在都是给自己在AI领域发展增加核心竞争力的的理想时机。
如果你之前有计算机方面的基础,无论是计算机系统,还是计算机语言,又或者是数据库方面的知识,对于AI方向的学习,其实都是有很大的帮助的。
如何系统的去学习大模型LLM ?
大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业
?”“谁的饭碗又将不保了?
”等问题热议不断。
事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。
继科大讯飞、阿里、华为
等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续进场!超高年薪,挖掘AI大模型人才! 如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通程序员,还有应对的机会吗?
与其焦虑……
不如成为「掌握AI工具的技术人
」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!
但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高。
基于此,我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近70次后,终于把整个AI大模型的学习门槛,降到了最低!
在这个版本当中:
第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言
您只需要听我讲,跟着我做即可,为了让学习的道路变得更简单,这份大模型教程已经给大家整理并打包,现在将这份 LLM大模型资料
分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程
等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
一、LLM大模型经典书籍
AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。
二、640套LLM大模型报告合集
这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
三、LLM大模型系列视频教程
四、LLM大模型开源教程(LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt)
五、AI产品经理大模型教程
LLM大模型学习路线 ↓
阶段1:AI大模型时代的基础理解
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目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
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内容:
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例
阶段2:AI大模型API应用开发工程
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目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。
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内容:
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望
阶段3:AI大模型应用架构实践
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目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。
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内容:
- L3.1 Agent模型框架
- L3.2 MetaGPT
- L3.3 ChatGLM
- L3.4 LLAMA
- L3.5 其他大模型介绍
阶段4:AI大模型私有化部署
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目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。
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内容:
- L4.1 模型私有化部署概述
- L4.2 模型私有化部署的关键技术
- L4.3 模型私有化部署的实施步骤
- L4.4 模型私有化部署的应用场景
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