【AI应用-本地搭建家庭助手】丝滑使用Dify

本地部署DeepSeek + Dify，简单实现聊天助手。

属于菜卷的博客

638人浏览 · 2025-03-24 23:32:39

属于菜卷的博客 · 2025-03-24 23:32:39 发布

⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄ 春和景明，祝大家学习快乐，工作顺利！

欢迎浏览，欢迎指导，共同进步~

关键词

Docker, DeepSeek, Ollama, Dify, DOW

硬件环境

CPU >= 2 Core
集成显卡 Intel Iris Graphics 6100（推荐显存/RAM ≥ 16 GiB）

本集简介

阶段目标：能使用Dify编排简单的对话。
大致步骤：先安装Docker，再部署Ollama，接着下载deepseek-r1模型（此处量“算力”而行），最后利用Docker部署Dify，最后的最后简单的测试聊天助手效果。
下集预告：利用DOW项目接入微信，并完成对话。

安装Docker

根据芯片类型选择下载Docker Desktop版本，链接如下：
https://www.docker.com/products/docker-desktop/
安装与启动：

双击下载的.dmg文件，将Docker图标拖到Applications文件夹；
在Applications中点击Docker图标以启动Docker desktop；首次打开启动会提示需要权限，点击“OK”并输入管理员密码即可（苹果安装惯例啦）；
出现鲸鱼图标🐳代表初始化完成。参考链接如下：
安装与启动参考链接

验证安装是否成功：打开终端（Terminal），运行以下命令，若显示docker版本号表示安装成功（可使用hello-world验证）
```
docker --version
docker run hello-world
docker ps -a
```

部署Ollama

打开Ollama官网，点击“Download↓”，接着选择对应系统
解压已下载的文件，并双击“Ollama.app”，将其移至Applications
安装与启动：首次打开启动会提示需要权限，点击“OK”并输入管理员密码即可；出现羊驼图标代表初始化完成。
验证安装是否成功：打开终端（Terminal），运行以下命令，若显示版本号表示安装成功
```
ollama --version
```
进一步在“Models”选择安装所需的模型，笔者这里下载了“deepseek-r1:1.5b”（LLM模型）和“bge-m3:latest”（语义向量模型），对应的命令行如下所示（下载需要花一定的时间，模型大小与下载时间一定程度成正比）。若出现“>>>”表示已完成下载。
```
ollama run deepseek-r1:1.5b
ollama run bge-m3:latest
```

部署Dify

部署Dify的方式主要可分为三种：

Docker Compose部署
本地源码启动
宝塔面板部署

在这里，我们主要采用Docker Compose部署方式。

下载Dify源代码至本地环境（注意选择Dify版本），下载链接如下所示：Dify下载链接

启动Dify：进入Dify源代码的Docker目录；复制环境配置文件；修改.env文件中的超时设定时间，将0.1s修改为10s；结合Docker Compose版本选择合适命令启动Docker容器。

cd dify/docker
cp .env.example .env

REDIS_SENTINEL_SOCKET_TIMEOUT=10
CELERY_SENTINEL_SOCKET_TIMEOUT=10

docker compose version
// 若版本是Docker Compose V2，使用一下命令
docker compose up -d
// 若版本是Docker Compose V1，使用一下命令
docker-compose up -d
// 更新Dify（以Docker Compose V2为例）
cd dify/docker
docker compose down
git pull origin main
docker compose pull
docker compose up -d

在这里插入图片描述

访问Dify

若第一次使用Dify，可先前往管理员初始化页面设置并设置管理员账号
```
http://localhost/install
```
进入Dify主页面
```
http://localhost
```

简单测试聊天助手效果

点击“工作室”；再选择“创建空白应用”；为聊天助手取个名字，比如“小助手”
在Dify接入本地部署的LLM模型和语义向量模型

点击右上角用户设置，并选择“设置”
选中模型供应商，并在安装模型供应商中选择“Ollama”
选择“添加模型”，并配置属性，如图所示（注意：Docker启动Dify的地址为http://host.docker.internal:11434）

测试对话（到这步，表示你已成功接入本地模型啦✿✿ヽ(°▽°)ノ✿）

下集预告

利用DOW项目接入微信，并实现对话；
增加天气预告插件，并测试效果；
待补充

参考内容

[1] https://docs.dify.ai/zh-hans/learn-more/use-cases/private-ai-ollama-deepseek-dify
[2] https://github.com/langgenius/dify
[3] https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/docker-compose