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DeepSeek 官方网站：https://www.deepseek.com/

一、大模型基本概念

1、多模态

多模态指的是 文本、图片、音频、视频。

2、通用模型

语言大模型比如 ChatGPT、通义、文心、Kimi 等等 ，是通用模型。

3、行业模型

医疗大模型比如百川智能，还有教育大模型等等。

二、详解DeepSeek-R1

人工智能的发展历程，可以追随到 1997 年的深蓝机器人战胜人类，然后到 2023 的GPT-4。DeepSeek-R1 以推理模型著称，擅长处理数学、代码推理等任务，在中文表达上有优势，并给用户展示思考过程。

说白了理科能力强。

1、常见的推理大模型

DeepSeek R1、OpenAI o1、OpenAI o3-mini、Gemini 2.0、Grok3、Kimi 1.5。

2、为什么独推 DeepSeek R1？

推理成本低、全部开源、国产，打破硅谷的算力神话，成功把国产 AI 推到了第一梯队，能力媲美 OpenAI o1。

3、DeepSeek 背后的公司

DeepSeek，背后是杭州深度求索人工智能有限公司，成立于2023  年7月。投资者是知名私募巨头幻方量化孕育而生的。

4、DeepSeek工作原理

工作原理涉及几个重要的概念

思维链 (CoT)让模型进行慢思考。

蒸馏 (Distillation)在不损失能力的情况下缩小模型。

强化学习 (Reinforcement Learning)让模型自我探索和训练。

DeepSeek的工作原理可以分为以下四个主要步骤：

1）. 输入理解

我们向 DeepSeek 提问时，DeepSeek 会对输入的内容进行分析和理解。识别文本中的关键词、语义和上下文信息，以确定用户的需求、意图。

这一步骤类似于：我们在听到一个问题时，先理解问题是什么。

2）. 知识检索

DeepSeek 会其内部的知识库中检索相关信息。这个知识库包含了大量预先存储的知识、数据。

这一步骤类似于：我们在回答问题时，从自己的大脑中提取相关知识。

3）. 生成回答

DeepSeek 会利用自然语言生成技术，将这些信息组织成一段通顺的回答。

这一步骤类似于：我们在组织语言来回答。

4）. 输出结果

DeepSeek 会将生成的回答以文本的形式输出给用户。

这一步骤类似于：我们在回答完问题后，等待对方的反馈。

5、DeepSeek 版本

记住 DeepSeek-R1-671B 是满血版，能力最强，其余是蒸馏版本。

6、DeepSeek-R1 局限

和 DeepSeek-R1 对话，不需要使用过于复杂的提示词。DeepSeek-R1 的幻觉比较明显，看着是一本正经的胡说八道。

三、行业应用

1、电商行业

AI 模特，产品拍摄加速新品发布。

2、内容行业

使用 AI 全流程打造 IP，辅助自媒体运营。

高校研究、医疗、影视、短剧、清洁能源等等。

 北京大学 DeepSeek 系列教程：DeepSeek教程

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