
Zotero 接入 DeepSeek AI:医学科研文献管理与AI分析的完美结合
✅Zotero + DeepSeek AI = 高效科研新模式!📌智能摘要+ 📖翻译解读+ 📝AI 生成笔记= 🚀科研效率飞跃!💡 未来,随着 AI 技术的进步,文献管理将更加智能化,为科研工作者提供更大助力!
🔎 前言
在临床科研中,高效管理和分析文献是提升研究质量的重要一环。
✅ Zotero:强大的文献管理软件,便捷存储、整理和引用文献。
zotero
✅ DeepSeek AI:国产大模型,具备卓越的文献阅读、总结和分析能力。
deepseek
📌 本教程详细讲解 Zotero 如何接入 DeepSeek AI,让您的科研文献管理更智能!
🛠 一、Zotero 与 DeepSeek AI 的结合能做什么?
功能 🚀 |
作用 🔥 |
---|---|
📌 AI 智能摘要 |
生成简明扼要的论文摘要,节省阅读时间 |
🧠 复杂文献解析 |
提取文献关键信息,辅助理解专业术语 |
📝 科研笔记自动化 |
AI 自动总结论文要点,提高笔记质量 |
🔍 智能推荐相关文献 |
根据已存文献推荐相关研究,提高检索效率 |
🌍 论文翻译与术语解释 |
便捷翻译英文文献,优化阅读体验 |
🖥 二、Zotero 接入 DeepSeek AI 的详细步骤
📌 1. 安装和配置 Zotero
✅ (1)下载安装 Zotero
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访问 Zotero 官网
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选择 Windows 或 macOS 版本并安装
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安装 Zotero Connector 插件,实现浏览器一键保存文献
✅ (2)创建 Zotero 账户并同步
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进入 Zotero > Preferences(首选项) > Sync(同步)
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登录账户,开启云端同步,确保文献数据安全
🔗 2. 在 Zotero 中配置 DeepSeek AI —— 使用 Zotero 插件(推荐)
✅ (1)安装 AI 辅助插件
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访问 Zotero 插件库
zotero 中文社区
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搜索 “Awesome-GPT” 插件
zotero GPT
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在 Zotero Tools(工具) > Add-ons(附加组件) > Install(安装) 进行安装
安装插件
✅ (2)配置 DeepSeek AI
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点击编辑-进入插件设置,填入 DeepSeek AI API Key(如适用)
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选择 AI 任务(📌摘要提取、📖全文解析、🔍智能推荐)
✅ **(3)获取密匙,重新设置插件
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注册-登录siliconflow官网,登陆时填写邀请码 “qyasP0ar”(切记)
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获取API密匙,然后新建;复制密匙粘贴至下一步
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按下列图片内容逐个填写,将上一步粘贴的内容复制到“API Key”,点击“test”
📚 三、DeepSeek AI 在 Zotero 中的实际应用
🔍 论文总结与提问
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点击AI图标 → 选择 "ASK PDF" 可对文章内容进行提问,如果有不懂的地方还可以联网搜索
🌍 论文翻译与解析
🔹 功能介绍:
-
适用于阅读外文文献,自动翻译论文摘要、引言和讨论部分
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解析专业术语,提供详细解释,降低理解难度
-
选中文章内容,可以直接翻译,方便、准确且快捷;同时也可以点击AI 进行翻译
🚀 四、总结与展望
✅ Zotero + DeepSeek AI = 高效科研新模式!
📌 智能摘要 + 📖 翻译解读 + 📝 AI 生成笔记 = 🚀 科研效率飞跃!
💡 未来,随着 AI 技术的进步,文献管理将更加智能化,为科研工作者提供更大助力!
如何学习AI大模型?
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
👉获取方式:
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