
open-webui知识库上传报错修复几种方法
选项,将“语义向量模型引擎”设置为Ollama,并且在“语义向量模型”手动输入“Nomic-Embed-Text”,设置完点击保存,遇到知识库上传文档失败,各种报错,然后网络搜索,好多解决方案都是收费的,也看不到也不知道行不行。把deepseek和刚下载的nomicembed-text排序在前,确保open-webui识别到Ollama,进一步找到“open-webui管理员面板,进入“设置”栏找
遇到知识库上传文档失败,各种报错,然后网络搜索,好多解决方案都是收费的,也看不到也不知道行不行。
最终找到2个靠谱的,试着修复了下,居然成功了。
特此留档记录,防止忘记。
1. 使用ollama下载安装向量化工具
nomic-embed-text
Ubuntu环境下,命令行输入
ollama pull nomic-embed-text
open-webui管理员面板,进入“设置”栏找到“模型”选项,并点击右上角的设置图标进行模型设置,
把deepseek和刚下载的nomicembed-text排序在前,
并选择默认模型为deepseek:
embed-text,点击保存:
管理员面板找到“文档”选项,将“语义向量模型引擎”设置为Ollama,并且在“语义向量模型”手动输入“Nomic-Embed-Text”,设置完点击保存,
这里有个错误,应该是输入模型里的全称例如 XXX:latest
确保open-webui识别到Ollama,进一步找到“外部连接”选项,只勾选Ollama API而不勾选OpenAI API
bga-m3向量模型
方法和nomic-embed-text类似
ollama pull nomic-embed-text
管理员面板找到“文档”选项,将“语义向量模型引擎”设置为Ollama,并且在“语义向量模型”手动输入“bga-ma:latest”,设置完点击保存,
2.PDF文件无法处理问题修复
管理员面板->设置->文档
内容提前引擎,选择默认,pdf图像处理开发打来
源码部署还需要安装一些库文件
在backend目录下执行
pip install rapidocr-onnxruntime
apt-get install mesa-utils
安装上这俩,基本上没有问题了
3. Dimensionality of (1024) does not match index dimensionality (384)
这个问题,搜索好久都没有好的解决办法,要么就是说的高深莫测给的专业术语看的迷迷糊糊的。自己无意中弄好了,大家可以尝试下。
重置数据库,不过有风险,就是之前存储的都会丢失。
我重置后,不再出现错误提示,能正常上传文档,解决问题。
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