一、环境介绍

1. 机器操作系统win10专业版
2. 处理器Intel Core i7-10750H CPU 2.60GHz
3. 显卡NVIDIA GeForce RTX 2060，16G内存

二、总体安装流程介绍

1. 下载ollama，ollama是什么，能干什么不做过多介绍，有兴趣可以找相关资料学习。这里提供一下下载地址：https://ollama.com/download。
2. ollama安装与环境变量修改，因为ollama会默认安装到C盘，也会将模型下载在C盘，所以这里在安装时需要指定安装路径，并且要修改环境变量来保证模型下载到指定位置而不是C盘。（如果不在乎C盘使用，可以忽略配置环境变量步骤）
3. 模型下载与启动，以及简单使用
4. 总结

三、ollama安装与环境变量修改

下面的步骤请参考我安装时的路径设置来配置你自己的安装路径。

1. 使用命令来安装，切换到ollama安装文件的位置，使用命令安装并指定安装路径来安装，等待安装完成即可。安装完后默认为启动状态。
   

2. 验证一下安装是否成功
   第一种验证方式
   
   第二种验证方式，会占用本地11434的端口
   

3. 找到安装路径，新建一个models文件，这个文件用来保存下载的模型。（不在乎C盘空间可以忽略3 4 5 6 步骤）
   

4. 新建环境变量，按照图示步骤，新建一个OLLAMA_MODELS的环境变量，变量名一定要大写，值为保存模型文件的路径。
   

5. 在path路径下新建ollama安装路径的环境变量，这个配置主要用来在默认打开cmd时可以使用ollama。
   

6. 安装完成后，重启一下电脑让环境变量生效。

四、模型下载与启动

1. 在官网搜索deepsek，并选择合适自己机器的模型。
   
   复制命令后在cmd窗口执行，会进入模型下载过程，模型下载完成后即可开启对话。

2. 查看模型下载位置
   
   证明前面设置的环境变量已经生效。

3. 验证模型与开启对话
   

4. 关闭对话
   

总结

以上为全部搭建过程。搭建这个环境主要是用来做一些开发工作，毕竟gpt-4以及现在的deepseek申请使用api-key已经收费了。后面还会更新使用langchain+deepseek做一些简单的开发工作。

福利

这篇文章讲了如何在这个环境的基础上搭建一套开发环境，不需要申请api-key去开发，直接使用本地环境，也是我搭建的，请参考：基于ollama本地部署的deepseek模型，使用langchain搭建python开发环境