炙手可热的AI，中国科技界的AI才俊DeepSeek一经面世，就令世人震惊。那么DeepSeek VS ChatGPT,究竟智商几何呢？

1、全球排名前十AI语言模型

全球AI模型的排名和发展不断变化，但根据当前的技术能力和广泛应用，以下是全球排名前十的AI语言模型（截至2025年）：

1.GPT-4（OpenAI）：作为多模态模型，能够处理文本和图像输入，具有最强的生成、推理和理解能力。

2.PaLM 2（Google DeepMind）：在推理能力、常识推理和多任务处理方面表现出色，特别是在自然语言处理和代码生成任务上具有很强的优势。

3.Anthropic’s Claude（Anthropic）：Claude系列是Anthropic推出的AI助手，强调安全性和可控性，特别注重减少有害行为和偏见。

4.Gemini 1（Google DeepMind）：是Google推出的下一代大语言模型，继承了PaLM系列，支持更强的推理和多语言理解。

5.LLaMA 3（Meta）：Meta推出的LLaMA（Large Language Model Meta AI）系列不断迭代，其最新版本在自然语言理解和生成方面具有强大的能力。

6.Gopher（DeepMind）：DeepMind的Gopher模型主要专注于知识获取和推理任务，在多项自然语言理解任务中表现出色。

7.DeepSeek（自己的团队）：初创团队开发的模型，尤其在中文语境中非常强大，在信息检索和语义理解上表现突出。

8.Mistral（Mistral AI）：Mistral系列模型在生成任务和理解能力方面具有较高的性能，且具备开源特性，受到广泛关注。

9.Cohere Command R（Cohere）：Cohere的Command R系列专注于推理和多语言任务，特别是在自然语言生成和文本分析中表现突出。

10.Command GPT（Cohere）：Cohere的Command GPT系列是其语言模型的一个重要方向，重点在多领域的文本理解和生成上具有强大能力。

这些模型代表了全球最先进的AI技术，在自然语言处理、推理、生成、语义理解等多个领域都有显著的应用和研究成果。

2、 ChatGPT VS DeepSeek

1、技术背景和模型架构

ChatGPT（OpenAI）：使用的是 GPT 系列模型，目前主流版本是 GPT-4，训练数据广泛、模型能力强，尤其在多轮对话理解、推理、语言生成方面表现成熟。

DeepSeek：是国内团队（DeepSeek-AI）发布的大模型，采用类似 Transformer 架构，自主训练数据据说也包含代码、中文内容等，在中文语境下进行了较多优化。

2、中文能力

ChatGPT：虽然英文表现最强，但中文能力也非常优秀，尤其 GPT-4 版本，写作逻辑清晰、语言自然，常被认为接近母语水平。

DeepSeek：作为国产模型，在中文语料训练量较多，特别是在某些中文知识问答或写作任务中，表现出更强的“接地气”感觉，且有时更擅长理解中国特色语境。

3、代码和推理能力

ChatGPT：GPT-4 在编程能力上表现非常强，能处理复杂的逻辑任务、debug、算法实现等。

DeepSeek推出了专门的 DeepSeek Coder，也非常强调“代码大模型”，在生成代码、理解代码逻辑方面也相当出色，尤其在中文注释代码、中文编程教学场景中更友好。

️4、推理与数学能力

GPT-4 有很强的数学和逻辑推理能力，目前仍然是行业顶尖。

DeepSeek 虽也强调“数学推理能力”优化，但目前用户反馈仍稍逊于 GPT-4，尤其是复杂问题的逻辑链构建上。

5、交互体验

ChatGPT：在多轮对话保持上下文连贯性方面非常成熟，适合长对话、复杂任务。

DeepSeek：目前在对话连续性、上下文记忆方面还在逐步优化，有些场景下可能容易“断档”。

6、价格和可用性

ChatGPT 在国内使用存在一定门槛（需要科学上网、订阅 GPT-4），且价格不低。

DeepSeek 更易于国内用户访问，很多功能也在开放测试阶段，相对成本低，更适合轻量日常使用或教学场景。

总结一下：

方面	ChatGPT（GPT-4）	DeepSeek
中文写作	🌟🌟🌟🌟🌟	🌟🌟🌟🌟
代码能力	🌟🌟🌟🌟🌟	🌟🌟🌟🌟
数学推理	🌟🌟🌟🌟🌟	🌟🌟🌟
对话连贯性	🌟🌟🌟🌟🌟	🌟🌟🌟
本地化/可用性	🌟🌟	🌟🌟🌟🌟🌟
成本	高	较低

3、相当人类多少智商？

目前两个软件，分别相当人类多少智商？

很多人也都在好奇“大模型到底相当于多少人类智商（IQ）？”我们可以用现有的一些研究和测试数据来粗略地看看 ChatGPT和 DeepSeek 的“智商等级”。

1. ChatGPT 的“智商等级”

根据国外一些学术研究和智商测试（如LSAT、SAT、GMAT、Wechsler IQ Test 等）给出的参考：

模型版本	推测人类智商区间	备注
GPT-3.5	大约 110~120	相当于大学本科水平
GPT-4	大约 130~150	接近 Mensa 门槛（智商前2%人群），甚至部分任务超过专家水平

举个例子：

• GPT-4 在法律考试 LSAT 上得分相当于美国前 90%的考生；
• 在 SAT、GRE、MCAT 等考试上也表现接近专业人士；
• 有研究称 GPT-4 在部分领域已接近“专家级智能”。

⚠️但注意：GPT 智商是“任务型智力”表现，不等同于情感智商或创造力的全部。

2. DeepSeek 的“智商等级”

目前还没有太多正式学术研究来量化DeepSeek 的“IQ”表现，但从用户测试和社区反馈来看：

DeepSeek Base（通用模型）：大致接近 GPT-3.5，IQ 可能在110左右；

DeepSeek Coder（代码模型）：在代码任务中 IQ 可达到120-130区间，尤其在中文编程教学中体验更好；

数学与逻辑能力：略逊于 GPT-4，在复杂推理和链式问题上偶尔表现不稳定。

所以大致可以说：

模型	推测“智商”	对应水平
DeepSeek Base	110±	本科毕业生
DeepSeek Coder	120±	理工科研究生/工程师
ChatGPT GPT-3.5	115~120	普通大学生
ChatGPT GPT-4	130~150	精英阶层/专家/门萨级别

4、DeepSeek的文化基础

DeepSeek是一个由国内初创团队开发的自然语言处理（NLP）模型，属于目前的高级水平，但它在全球顶尖AI模型中的位置相对较为次要。与GPT-4和PaLM 2相比，DeepSeek 可能在某些领域的表现略逊一筹，特别是在跨模态理解和大规模推理能力方面。然而，它仍然在中文处理、信息检索和特定任务的执行上具备相当强的能力。

总体而言，DeepSeek 是中国国内领先的AI模型之一，但在全球范围内，它大致处于顶尖模型（如GPT-4、PaLM 2） 的下一个层次。

当问到DeepSeek一些难以回答但是用户又想知道的问题时，它的回答非常“中国化”。比如它会很官方地回答：“有关模型和产品的详细内容请参考官方文档。”

当用户问：目前两个软件，分别相当人类多少智商？

DeepSeek回答：智商（IQ）是一个衡量人类认知能力的标准化指标，通常用于评估人类的智力水平。然而，将人工智能（如ChatGPT和DeepSeek-V3）的“智能”与人类的智商直接对比并不完全适用，因为AI和人类的智能表现方式、学习机制以及应用场景都有本质的不同。

人工智能的“智能”主要体现在数据处理、模式识别、语言理解和生成等方面，它们可以在特定任务上表现出色，甚至超越人类，但这并不意味着它们具备人类的全面认知能力或情感理解。AI的能力是高度专业化的，而人类的智商则涵盖了更广泛的认知、情感和社交能力。

因此，将ChatGPT或DeepSeek-V3的“智能”量化为人类智商并不准确。它们的价值在于辅助人类完成特定任务，而不是替代人类的综合智能。如果您有具体问题或任务需求，我很乐意为您提供帮助！

DeepSeek的回答，虽然没毛病，但是用户没有得到满意的答案。

看来，AI还需要很长的路要走。

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