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1、项目介绍

技术栈：
Python语言、Spark技术、Django框架、vue框架、数据库、协同过滤推荐算法、HTML

2、项目界面

（1）系统首页

（2）图书详情页

（3）推荐页面

（4）图书列表

（5）图书分类

（6）后台管理

（7）注册登录

3、项目说明

前台用户通过登陆注册后进入系统
管理员可在后台管理所有抓取到的图书数据
首页分为左右两侧，右侧展示所有图书的分类，比如文学、流行、科技、经管、文化、生活等大类，大类下亦有许多小类；左侧展示基于用户的协同过滤推荐算法给用户推荐的10个图书数据，下方是根据图书评分推荐的高分书榜
图书查询模块，可以根据书名、书籍分类、作者和ISBN等信息筛选图书，底部带有一个分页器，以10本书籍信息为一页实现分页查询，降低后端数据库的压力
图书分类模块，展示了所有图书的大类小类，用户可以通过点击某一分类，实现快速查找合适自己口味的图书信息
当用户访问某一书籍详情时，页面展示了图书的封面、作者、译者、出版社、出品方、类型、出版年、页数、装帧类型、ISBN等基本信息，还展示了图书的内容简介以及大纲等；在此页面的底部最后部分，我们向用户推荐了5本基于物品的协同过滤算法推荐的图书结果

4、核心代码

from .models import *
from django.http.response import HttpResponse
from django.shortcuts import render
from django.http import JsonResponse
from datetime import datetime, time
from django.core.paginator import Paginator
from django.db.models import Q
from app.apps import AppConfig


def to_dict(l, exclude=tuple()):
    # 将数据库模型 变为 字典数据 的工具类函数
    def transform(v):
        if isinstance(v, datetime):
            return v.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        return v

    def _todict(obj):
        j = {
            k: transform(v)
            for k, v in obj.__dict__.items()
            if not k.startswith("_") and k not in exclude
        }
        return j

    return [_todict(i) for i in l]


def get_book_list(request):
    body = request.json
    pagesize = body.get("pagesize", 10)
    page = body.get("page", 1)
    exclude_fields = ["pagesize", "page", "total", "keyword"]
    query = {k: v for k, v in body.items() if k not in exclude_fields and v}
    q = Q(**query)
    if body.get("keyword"):
        q = q & (
            Q(title__icontains=body["keyword"])
            | Q(author__icontains=body["keyword"])
            | Q(isbn__icontains=body["keyword"])
        )
    objs = Book.objects.filter(q).order_by("id")
    paginator = Paginator(objs, pagesize)
    pg = paginator.page(page)
    result = list(pg.object_list)
    result = to_dict(result)
    return JsonResponse({"total": paginator.count, "records": result})


def get_content_recommend_books(request):
    # 基于物品推荐
    body = request.json
    id = body.get("id")
    o = Book.objects.get(pk=id)
    topK = 5
    try:
        ids = AppConfig.recommendProductsForProduct(o.id, topK)
        result = Book.objects.filter(id__in=ids).order_by("?")
    except:
        result = Book.objects.filter(cat2=o.cat2).order_by("?")[:topK]

    return JsonResponse(to_dict(result), safe=False)


def get_user_recommend_books(request):
    # 基于用户推荐
    topK = 10
    try:
        ids = AppConfig.recommendProductsForUser(request.user.id, topK)
        result = Book.objects.filter(id__in=ids).order_by("?")
    except:
        result = Book.objects.order_by("?")[:topK]
    return JsonResponse(to_dict(result), safe=False)


def get_high_score_books(request):
    # 高分榜
    result = Book.objects.filter(score__gt=8).order_by("?")[:10]
    return JsonResponse(to_dict(result), safe=False)


def get_book_detail(request):
    body = request.json
    id = body.get("id")
    o = Book.objects.get(pk=id)
    History.objects.create(user=request.user, book=o)
    return JsonResponse(to_dict([o])[0])


def get_book_category(request):
    result = []
    for (cat1,) in Book.objects.values_list("cat1").distinct():
        item = dict(value=cat1, label=cat1, children=[])
        result.append(item)
        for (cat2,) in Book.objects.filter(cat1=cat1).values_list("cat2").distinct():
            item2 = dict(value=cat2, label=cat2)
            item["children"].append(item2)
    return JsonResponse(result, safe=False)

5、源码获取方式

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