
Spring AI+DeepSeek实现Text2SQL
Spring AI+DeepSeek实现Text2SQLText2SQLl真的是顶,只要说一句话便可以生成sql,并且可以分析执行结果。使非技术用户能够访问数据库,使他们无需学习 SQL 即可检索和分析数据。用户无需编写复杂的查询即可快速获取所需信息,从而节省时间并降低出错的可能性。通过简化数据访问,Text2SQL 可以提高从营销和销售到财务和运营等各种业务职能的生产力。
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Text2SQL
Text2SQL 是什么
Text2SQL 是一种自然语言处理(NLP) 技术,可将人类语言文本转换为 SQL 查询。
例如,用户可能会输入“显示上个季度的销售数据”。Text2SQL 会将其转换为适当的 SQL 查询,以从数据库中获取所需的数据。
本质上,它允许用户使用日常语言与数据库交互,而不是编写复杂的 SQL 代码。
Text2SQL 如何工作
那么,Text2SQL 涉及几个关键步骤:
- 自然语言理解 (NLU)。 系统首先处理输入文本以了解用户的意图并提取相关信息,例如实体、动作和条件。
- 语义解析。 然后将提取的信息映射到数据库模式元素(例如表名、列名和条件),以构建查询的语义表示。
- 查询生成。 根据语义表示,系统生成相应的 SQL 查询。
- 执行。 在数据库上执行 SQL 查询,并将结果返回给用户。
Text2SQL 的优点
- 可访问性。Text2SQL 使非技术用户能够访问数据库,使他们无需学习 SQL 即可检索和分析数据。
- 效率。 用户无需编写复杂的查询即可快速获取所需信息,从而节省时间并降低出错的可能性。
- 生产力。 通过简化数据访问,Text2SQL 可以提高从营销和销售到财务和运营等各种业务职能的生产力。
- 可扩展性。Text2SQL 系统可以扩展以支持多种语言和复杂查询,使其适用于全球和多样化的应用程序。
案例演示
创建会话
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创建Text2SQL会话
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修改会话名称
语义建模
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语义建模
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获取业务表信息
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基于业务表DDL语句创建模型
自然语言转SQL对话
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对话
案例总结
nl2sql真的是顶,只要说一句话便可以生成sql,并且可以分析执行结果。
代码片段
- 后端代码
- 前端代码
体验地址
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