简单三步实现DeepSeek本地化部署,流畅运行从此无忧
2、进入之后,点击一键部署到电脑本地,然后就可以选择要下载的模型,这里大家需要根据自己的电脑配置来选择,如果大家不清楚自己的电脑是什么配置,可以直接选择它的推荐模型,选择好后点击下载。3、每种模型对应的使用场景也有些许不同,如果大家想要更加智能强大的AI模型,就需要选择下载更大的模型,这里给大家一个电脑配置参考图,针对自己的电脑配置选择模型。5、我们点击“立即体验”下方的“使用教程”,会有关于de
如今,Deepseek这款AI工具备受瞩目,各行各业都在使用它,为工作和学习带来了极大的便利。然而,许多人依赖其在线版本生成回答,这往往会导致服务器繁忙。
为了有效避免这一问题,除了放弃“深度思考”这一不太可行的方案外,我们还可以选择将Deepseek部署到本地。这样做不仅能保护数据安全,还能在弱网环境下确保AI模型的稳定运行,避免核心业务受到外部环境影响。那么,具体该如何部署呢?接下来,我们将为大家详细介绍两种方法。
1、环境准备
硬件要求:确保服务器或计算机满足最低配置,如CPU、内存、存储等。
操作系统:选择支持的操作系统,如Linux或Windows。
依赖软件:安装必要的依赖,如Docker、Python、数据库等。
2、获取部署包
下载:从DeepSeek官网或指定渠道获取最新的部署包。
解压:将部署包解压到目标目录。
3、配置环境
配置文件:修改配置文件(如config.yml),设置数据库连接、API密钥等参数。
环境变量:设置必要的环境变量,如DEEPSEEK_HOME。
4、启动服务
Docker部署:如果使用Docker,运行docker-compose up -d启动服务。
手动部署:通过命令行启动服务,如python main.py。
5、验证部署
访问服务:通过浏览器或命令行工具访问服务,确认其正常运行。
日志检查:查看日志文件,确保无错误信息。
6、后续维护
监控:设置监控工具,实时跟踪服务状态。
更新:定期更新部署包,获取最新功能和修复。
示例Docker部署
可能会有不少小伙伴会找不到deepseek的部署包,部署起来这些复杂的执行命令也看不懂,不会操作,确实这种部署方法对一些不熟悉电脑的小白来说会有难度,不过没关系,小编还给大家准备了另一种非常简单的方法:
借助工具【聪明灵犀】
通过这个工具我们可以非常直观明了的部署deepseek,因此它自带了deepseek的各种AI模型,只需要选择模型下载下来安装好就可以使用,给大家演示下步骤:
1、首先,我们在电脑中将该软件打开,点击页面中的“deepseek”。
2、进入之后,点击一键部署到电脑本地,然后就可以选择要下载的模型,这里大家需要根据自己的电脑配置来选择,如果大家不清楚自己的电脑是什么配置,可以直接选择它的推荐模型,选择好后点击下载。
3、每种模型对应的使用场景也有些许不同,如果大家想要更加智能强大的AI模型,就需要选择下载更大的模型,这里给大家一个电脑配置参考图,针对自己的电脑配置选择模型。
4、下载好后,就可以直接点击“立即体验”,就可以进入到AI界面,进行提问使用了。
5、我们点击“立即体验”下方的“使用教程”,会有关于deepseek模型配置教程,这里会教大家如何将下载下来的模型设置成默认模型,也是非常简单。
6、设置好后就可以正常进行提问使用啦,再也不用担心使用的时候出现无响应情况了,办公效率杠杠的。
总结一下:
对于技术好的,懂电脑的小伙伴,可以按照第一种方法去部署,或者是去找更为详细的教程,通过各种复杂指令完成部署;
如果你和小编一样,只是个半懂非懂的电脑小白,那可以通过第二种方法去直接实现部署,只需要简单三步就可以完成,没有任何难度可言。
希望本次的分享内容能够让大家学会如何部署deepseek到本地,下期内容再见啦。
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