低代码和AI技术融合趋势

• 开发模式升级‌：主流平台普遍支持自然语言转代码、智能调试等核心功能。

• 私有化部署‌：得帆等厂商提供大模型一体机解决方案，保障企业数据安全的同时实现AI能力本地化‌。

• 行业渗透深化‌：医疗、制造等领域通过低代码+AI实现诊疗流程优化、生产自动化等场景突破‌。

具体AI大模型与低代码产品融合情况如下

头部厂商AI融合实践

得帆DeCode平台‌

得帆云低代码 aPaaS 平台在与 AI 大模型融合方面有诸多出色表现。推出海豚私有化大模型，支持智能搭建、对话问答等AI增强功能，结合“低代码+APaaS”双引擎，提供云原生异构集成能力，具体如下：

智能对话：通过接入插件，用户在租户后台可直接调用 AI 对话弹窗，与得帆云 DeCode 平台 AI 助手交互。目前已集成 DeepSeek 大模型，在原有 ChatGPT 和文心一言的基础上，为用户提供更多选择，助力提升开发效率、优化用户体验。

智能翻译：在「国际化文案设置」及「多语言文案中心」中，用户可一键调用 DeepSeek 大模型进行目标语言的批量翻译，支持多语种智能转换。用户还可对大模型生成的翻译结果进行调整编辑，兼顾了 AI 精准翻译与人工校验优化的双重优势，能够显著提升多语言文案的生成效率。

数据建模：用户可以在租户后台通过自然语言对话，向集成了 DeepSeek 大模型的 AI 智能助手描述业务表单的场景需求，AI 将智能生成包含字段名称、字段类型、逻辑注释的完整数据模型方案，为表结构设计与开发工作提供参考，实现零代码建模与专业级配置的灵活融合，大幅降低数据建模门槛。

表单生成：在自然语言生成数据模型的基础上，得帆云低代码 aPaaS 平台还通过接入 DeepSeek 大模型进一步支持了表单的智能生成。基于大模型生成的数据模型，系统将自动解析模型推荐的字段名称、类型及逻辑关系，生成包含完整模型结构与预配置属性的标准化表单页面。用户还可对 AI 生成的字段进行可视化增删改操作，最终确认后即可直接生成 aPaaS 应用中的模型表单界面，实现高效便捷的表单构建。

此外，得帆低代码还在探索主流 LLM API 与得帆海豚大模型的 AI Agent 开放平台。该平台支持以低无代码的形式在得帆平台中开发 AI Agent 应用，基于业务的闭环场景，探索实现低代码 AI Agent 应用构建、基于向量数据库的 RAG 能力、大模型接入与 aPaaS 集成等场景落地。并且，Agent 应用平台支持本地化模型接入方式，可以直连私有化部署的 DeepSeek 模型，实现数据不出域的大模型调用，兼顾业务敏捷性与数据安全性。

钉钉宜搭（阿里巴巴）‌

自然语言交互‌：支持通过自然语言生成表单、自动化流程，2025年推出“AI业务助手”，支持自然语言生成表单及自动化流程，小微企业部署效率提升60%‌。

生态整合‌：依托阿里云与钉钉生态，实现AI辅助编码和智能开发引导，覆盖超2000万企业用户，开放API市场集成500+行业模板‌。

智能开发引导‌：AI辅助编码功能降低开发门槛，适用于中小企业快速搭建个性化应用‌。

金蝶云·苍穹‌

动态领域模型‌：集成大模型技术，快速生成制造业MES、零售业OMS等复杂系统代码，重点布局国资国企市场‌。

AI原生架构‌：以AI技术为核心，实现智能数据分析与辅助开发，推动大型集团企业国产化替代‌。

垂直领域突破案例

网易数帆CodeWave‌

集成AIGC技术，通过自然语言描述直接生成SQL语句和代码，降低技术门槛，支持全栈可视化开发，尤其适用于数据分析类应用快速构建。

葡萄城活字格‌

通过AI插件实现智能表单构建和知识库问答，扩展传统低代码平台能力，依托控件生态优势，在ERP扩展开发场景中实现AI辅助逻辑编排。