引言

在数字化转型的浪潮中，文件资料的高效处理与智能分析成为企业提升竞争力的关键。本项目旨在通过 Spring Boot 框架引入 DeepSeek 技术，实现对文件重点资料的识别与整理，并以 JSON 格式输出，为后续的数据分析与决策提供有力支持。

环境准备
确保已安装以下环境：

JDK 8+
Maven 3.8.6
Spring Boot 2.4.5+
DeepSeek SDK 2025 版本

项目搭建
创建 Spring Boot 项目
使用 Spring Initializr 创建项目，选择 Web 依赖，项目名称为 deepseek-file-analyzer。
添加依赖
在 pom.xml 中添加 DeepSeek SDK 依赖：

<dependency>
    <groupId>com.deepseek</groupId>
    <artifactId>deepseek-sdk</artifactId>
    <version>2025.1.0</version>
</dependency>

配置 DeepSeek
在 application.properties 文件中添加配置：

deepseek.api.key=your-api-key
deepseek.api.url=https://api.deepseek.com

代码实现
创建 DeepSeek 服务类

import com.deepseek.client.DeepSeekClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class DeepSeekService {
    @Value("${deepseek.api.key}")
    private String apiKey;
    @Value("${deepseek.api.url}")
    private String apiUrl;

    public String analyzeFile(String fileContent) {
        DeepSeekClient client = new DeepSeekClient(apiKey, apiUrl);
        return client.processText(fileContent);
    }
}

创建文件上传控制器

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

@RestController
public class FileUploadController {
    @Autowired
    private DeepSeekService deepSeekService;

    @PostMapping("/upload")
    public String uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) throws Exception {
        String fileContent = new String(file.getBytes());
        return deepSeekService.analyzeFile(fileContent);
    }
}

运行与测试
启动项目
使用 Spring Boot 的运行命令启动项目。

测试文件上传
使用 Postman 发送 POST 请求到 http://localhost:8080/upload，并上传需要分析的文件，查看返回的 JSON 结果。

总结与展望

本项目通过 Spring Boot 框架与 DeepSeek 的集成，实现了文件重点资料的识别与 JSON 整理，为智能化办公提供了技术支撑。未来可进一步优化性能，如使用异步调用提升响应速度，或增加缓存机制减少重复计算。

参考文献

• SpringBoot与DeepSeek深度整合技术指南（2025版）