近期，众多高校携手360亿方智能接入DeepSeek，搭建AI校园知识库，为师生提供更加智能化、个性化的服务。今天我们整理了这份“教师AI使用指南”，从9大典型场景入手，助力高校老师们提升教学&科研效率。

1、准备工作

1.访问官⽹：在浏览器输⼊www.fangcloud.com，打开后可在网页端或下载客户端体验。

2.账号注册：输入手机号，获取并填入验证码完成账号注册。

3.使用DeepSeek：360亿方智能已全面接入DeepSeek，本文主要介绍“AI问答”场景，打开路径：左侧菜单栏选中「AI」→点击「问答」→对话界面右上角切换「DeepSeek-R1联网满血版」，或根据需求切换其他大模型。

4.开始对话：完成准备工作后，在对话框编辑指令（问题、需求）并发送即可开启对话。

2、指令模板分享

指令是DeepSeek输出高质量回答的关键，如果给出的指令不够清晰，那么输出结果的准确性也会出现偏差。为了提升问答效率，老师们可以按照下面这个标准模板来提问：

1.角色定位：如你是有20年教学经验的大学英语老师。

2.明确目标：现在需要完成一份【大一英语/读后续写技巧】教案，时长为45分钟。

3.约束条件：要求包含情境导入、范文分析、互动练习等模块。

4.输出形式：请提供1.符合新课标的双线教学目标；2.包含情境任务的活动流程图；3.配套学习单模板。要求融合项目式学习理念，字数控制在1500字内。

下面是一些高校教师们常用的指令格式，建议收藏！

指令1：构建学科知识框架

模板：以[学科]教授的身份，为[课程名称]搭建知识图谱，要求：①通过思维导图清晰呈现核心理论及其相互关联；②标记近3年该领域具有突破性的研究，并附上参考文献；③根据本校学生的学术基础，对教学难点进行预警提示。

指令2：制定个性化教案

模板：制定《微观经济学》5个课时的教学大纲，需做到：①将xxxx年诺贝尔经济学奖相关研究融入教学内容；②每课时设置1个真实经济案例讨论环节；③提供近5年顶级期刊的学术论文阅读清单。

指令3：跨学科创新教学

模板：为《工程美学》设计融合艺术学、心理学的教学模块，要求：①以‘智能建筑设计美学争议’案例导入；②结合相关艺术流派理论设计小组活动；③提出艺术学与工程学交叉研究的选题方向。

指令4：解析学术文献

模板：剖析《Nature》论文《机器学习在药物研发中的应用》，需：①用400字左右总结核心观点；②请标注论文中的关键公式、实验步骤、学术争议点；③提炼3个可用于教学案例的实验设计；④设计5个课堂讨论问题。

指令5：编写实验指引

模板：为《物理化学》虚拟实验课编写操作指南，要求：①详细分步骤说明电化学实验操作流程；②嵌入VR设备（如HTCVive）操作指引；③预设8个常见实验误差分析模块。

指令6：设计课堂互动

模板：设计《传播学研究方法》研讨课互动方案，包括：①制定“社交媒体研究中定量与定性方法之争”的辩论规则；②提供4组国内外经典传播学研究对比案例；③设计小组合作任务（含成果评价量表）。

指令7：个性化学情分析

模板：分析本科生《高等数学》作业数据，需：①分析学生知识点掌握情况；②识别常见解题错误类型；③根据学生专业方向推荐4篇拓展学习文献。

指令8：批改学术论文

模板：从以下方面批改学生论文：①逻辑结构（参照MLA格式）；②数据呈现规范（图表标注、单位规范）；③学术诚信风险提示（如抄袭检测）。

指令9：生成科研申报书

模板：生成国家社科基金申报书框架，要求：①提炼“数字人文+历史学”创新点；②设计研究路线；③模拟评委可能提出的质疑及应对策略；④输出内容需包含热点关键词分析、同类研究对比等内容。

其他注意事项

1.明确版本信息：指令中务必明确“第X版教材”“XX年版课程标准”等版本信息，确保教学内容的准确性。

2.严格核查规范：对于AI生成的内容，教师要人工检查数据来源和引用格式，保证学术规范。

3.敏感话题处理：涉及政策、伦理等敏感内容时，可添加“遵循高等教育学术伦理规范”等约束条件，避免出现不当内容。

360AI企业知识库是360旗下企业级智能知识管理与应用平台，帮助企业构建新一代智能知识库，连接大模型与企业私域知识，构建各类场景的智能应用，将知识转化为生产力。

我的DeepSeek部署资料已打包好（自取↓）
https://pan.quark.cn/s/7e0fa45596e4

但如果你想知道这个工具为什么能“听懂人话”、写出代码 甚至预测市场趋势——答案就藏在大模型技术里！

❗️为什么你必须了解大模型？

1️⃣ 薪资爆炸：应届大模型工程师年薪40万起步，懂“Prompt调教”的带货主播收入翻3倍

2️⃣ 行业重构：金融、医疗、教育正在被AI重塑，不用大模型的公司3年内必淘汰

3️⃣ 零门槛上车：90%的进阶技巧不需写代码！会说话就能指挥AI

（附深度求索BOSS招聘信息）

⚠️警惕：当同事用DeepSeek 3小时干完你3天的工作时，淘汰倒计时就开始了。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？老师啊，我自学没有方向怎么办？老师，这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！当然这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

篇幅有限，⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》，扫码获取~

👉大模型学习指南+路线汇总👈

我们这套资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。

👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

👉④.福利篇👈

最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

相信我，这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课！！