最近deepseek的爆火，意味着人工智能领域另一项新的突破。但是由于访问人数的过多/过载，系统处理的速度和反应能力还是有些堵塞。下面我将带领大家，将deepseek搭建到自己的电脑上面，做到即问即答，直接没有了“服务器繁忙”的焦虑。甚至在没有网络的情况下，也可以正常使用 不影响体验感。

搭建自己的deepseek需要使用下面两个平台：

        一个是Ollama，网址：Ollama

       另一个是Cherry Studio，网站：Cherry Studio 官方网站 - 全能的AI助手

第一步：先进入Ollama的官方网站：Ollama，点击Download 进入页面。

第二步：可以根据自己的需要，选择要下载的系统。这边小编使用的是windows版的演示方式。点击下面的Download for windows进行下载就可以。

第三步：下载完成后，“傻瓜式”操作，直接安装就行。

第四步：安装完成之后，打开cmd命令提示符，输入ollama，出现下面这个提示就算是安装成功了（如果提示找不到相关的命令，有可能是环境变量的问题，可以将ollama的安装目录添加到环境变量里面，注意上下顺序）

第五步：返回到ollama的官方网站的主页，点击这个DeepSeek-R1，进入

左边有不同性能的大模型，数值越大 即性能就越好，回答的准确率就越高，但所消耗的内存资源也是巨大的。一般来说，如果电脑有独立显卡 并且是8G的，可以选择7b/8b，这样的匹配度是最好的。（根据自己电脑的情况来定）

选择好模型之后，将右侧的命令复制到cmd命令提示符中，进行安装。安装完成后，就会出现在命令行下进行的人机交互的体验。

第六步：为了实现像官方deepseek那样图形化的交互体验，我们就会使用到第二个工具“Cherry Studio”。官方链接：Cherry Studio 官方网站 - 全能的AI助手。直接进行下载即可。

第七步：下载完成之后，点开左下角的设置，将刚刚安装的ollama相关的大模型版本进行一个导入。

可以同时添加多个版本的大模型。在首页的上方可以随时随地的进行切换。

这时，就可以发送一个问答，来进行部署的测试咯。回答的速度还是非常快的。

以上操作，就是在本地搭建一个属于自己的deepseek。并且在没有网络的情况下，也能做到问答自如。

谢谢各位的观看与学习，有任何问题都可以及时跟小编私信哦。