📝 面试求职： 「面试试题小程序」 ，内容涵盖 测试基础、Linux操作系统、MySQL数据库、Web功能测试、接口测试、APPium移动端测试、Python知识、Selenium自动化测试相关、性能测试、性能测试、计算机网络知识、Jmeter、HR面试，命中率杠杠的。（大家刷起来…）

📝 职场经验干货：

软件测试工程师简历上如何编写个人信息（一周8个面试）

软件测试工程师简历上如何编写专业技能（一周8个面试）

软件测试工程师简历上如何编写项目经验（一周8个面试）

软件测试工程师简历上如何编写个人荣誉（一周8个面试）

软件测试行情分享（这些都不了解就别贸然冲了.）

软件测试面试重点，搞清楚这些轻松拿到年薪30W+

软件测试面试刷题小程序免费使用（永久使用）

1，代码对接大模型deepseek，低配蒸馏版批量生成用例要5到10分钟，即时的要高配满血版或官网，30秒以内批量生成测试用例。

2，生成的用例，格式化存储到数据库，前端可实时操作和展示。

3，前端对不符合测试用例标准的测试用例进行审核。

4，前端要无缝对接产品需求、测试用例，测试管理系统。

5，生成测试用例准确率是个大问题，目前不超过30%，因此生成的用例必须要审核和修补。直接让deepseek官网生成用例准确率不超过50%，生成时间30秒以内。

因此，需要加入本地测试用例进行数据标注，训练，提高准确率，需要开发一个仅应用于测试领域的AI智能体大模型出来，可以满足需求，达到准确率超过95%，那就可以推广到每个企业每个测试人员使用了。

这类似于自动驾驶打的暂时只能小规模使用的阶段仅在北京湖北有＂萝卜快跑＂。AI要像自动化测试一样进入每个中小软件企业，还是有以上第5点的技术瓶颈在，

第1点蒸馏版autotestplat已经搞定，高配版或接官网生成时间的问题多花一小点钱可以搞定，这也是个瓶颈，

第2点，第3点，第4点Autotestplat已经搞定，

真正的瓶颈在于第5点，目前deepseek也达不到需求。

最后： 下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】
​​​​​
​​​​​