春节期间最火爆的新闻是DeepSeek，没有之一，这则消息足以震动全球。它是一款国产的开源大模型，APP登顶苹果中国区和美国区应用商店免费下载排行榜。其实早在去年12月份就发布了v3模型，但当时并不火，直到今年1月份发布了对标OpenAI-o1的推理模型r1，短短几天时间火爆全球。由于免费开源，且训练成本大幅下降的情况下达到差不多的效果，这在AI行业引发的广泛的关注和讨论，市场对以英伟达为首的「大力出奇迹」的训练方式产生了质疑，认为通过对模型的优化可以减少对高端芯片的需求，英伟达股价也因此暴跌。

一夜之间，微软、英伟达、亚马逊等全部接入DeepSeek模型。前两天，华为联合硅基流动首发了基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。硅基流动（SiliconCloud）是硅基流动公司推出的大模型云服务平台，目标是通过优化大模型，帮助用户实现Token自由，这是个收费产品，但是可以在线体验。

春节期间很多人已经体验了DeepSeek，手机端直接在应用商店下载使用，或者直接在网页体验：https://www.deepseek.com。但是也有一些深度用户，想在电脑端部署，离线使用。今天介绍一下如何在电脑上部署，为了方便操作可以首先安装一个名为“Ollama”的软件，它是一个开源框架，专门为本地电脑上部署和运行大模型而生的。

1.在Ollama的官网包含Ollama程序下载以及DeepSeek模型下载。官网地址：https://ollama.com

2.首先以管理员身份运行Ollama程序进行安装，然后使用命令进行部署DeepSeek模型。

DeepSeek模型有多个版本：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b 671b，版本越高对GPU要求越高。每一个版本都对应一个安装命令，复制下来。然后以管理员身份运行CMD命令，输入上述命令。例如：ollama run deepseek-r1:1.5b，则自动在线部署安装。

（备注：卸载则把命令中的run改成rm，如果想了解更多命令，则直接输入ollama查看）

部署完成后，我们可以使用直接在命令窗口输入想问的问题。

如果你觉得没有UI，使用起来不方便的话，也可以再安装一个浏览器插件。这里推荐一个pageassist插件（含Chrome和Firefox）,插件的安装方法这里就不详细介绍了。

本地部署和在线使用各有利弊，本地对GPU配置要求较高，但运行稳定，不受网速影响。有需要的小伙伴可以体验一下~

我的DeepSeek部署资料已打包好（自取↓）
https://pan.quark.cn/s/7e0fa45596e4

但如果你想知道这个工具为什么能“听懂人话”、写出代码 甚至预测市场趋势——答案就藏在大模型技术里！

❗️为什么你必须了解大模型？

1️⃣ 薪资爆炸：应届大模型工程师年薪40万起步，懂“Prompt调教”的带货主播收入翻3倍

2️⃣ 行业重构：金融、医疗、教育正在被AI重塑，不用大模型的公司3年内必淘汰

3️⃣ 零门槛上车：90%的进阶技巧不需写代码！会说话就能指挥AI

（附深度求索BOSS招聘信息）

⚠️警惕：当同事用DeepSeek 3小时干完你3天的工作时，淘汰倒计时就开始了。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？老师啊，我自学没有方向怎么办？老师，这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！当然这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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我们这套资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

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接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

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实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

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