一.DeepSeek在测试中的局限性

        DeepSeek无法直接访问网站，主要依赖文本输入生成输出，没有内置浏览器或爬虫功能。它无法像人类一样打开网页、点击按钮、观察页面变化。

         如果要在自动化应用DeepSeek，只能通过输入的文本，让DeepSeek尽可能理解测试系统的页面内容并生成有用的自动化测试代码。

二.DeepSeek生成自动化代码的应用

        方法1：人工描述页面功能，DeepSeek基于文本生成脚本

                提示词示范：

                DeepSeek输出：

                优点：给你搭好架子，提供操作元素、校验的方法；

                缺点：基本没法运行，元素基本都需要自己重新修改；

        方法2：提取html源码，输入deepseek解析

                思路：将系统html打印或导出，直接上传到DeepSeek，输入提示词，辅助生成自动化测试脚本；

                登录测试url，将Html源码打印出来：

                DeepSeek输入提示词：请分析以下HTML内容，提取xx页面的关键元素（如商品列表、添加按钮），并生成unnittest自动化脚本。

                 优点：元素定位相对会准确

                缺点：

                 （1）源码非常多，要将大量的源码放入DeepSeek中

                 （2）提取源码后，还要设计提示词

                 （3）生成代码后，还是需要优化

        方法3：通过selenium IDE录制界面操作并生成测试脚本，通过AI优化

                思路：通过selenium IDE录制操作，导出python脚本，将脚本提供给DeepSeek，提示优化代码结构、改进元素定位或扩展测试用例。

                DeepSeek输入提示词：请优化以下脚本，使其更模块化

                优点：元素定位相对会准确

                          缺点：

                            （1）脚本会生成很多冗余的操作，例如移动鼠标、获取到其他不需要用到的元素

                            （2）元素定位方式较多，ID、name、CSS，而且定位并不准确；看不懂的注释，需要花时间读脚本

                            （3）并不能直接运行，要修改脚本