前言

在学习大预言模型的时候，偶然看到了这个项目：simple-one-apifruitbars/simple-one-api: OpenAI 接口接入适配，支持千帆大模型平台、讯飞星火大模型、腾讯混元以及MiniMax、Deep-Seek，等兼容OpenAI接口，仅单可执行文件，配置超级简单，一键部署，开箱即用. Seamlessly integrate with OpenAI and compatible APIs using a single executable for quick setup and deployment.

由于在学习过程中需要调用很多api，所以希望有一个统一的接口进行调用，偶然中看到了这个项目，但是由于新手的缘故，实在看不太懂md，在探究了很久之后才弄明白了应该怎么做，现在分享出来以供参考。

部署

本文采用的是clone部署（因为不知道Docker 是啥），首先新建一个文件夹，在github上把整个项目clone下来

git clone https://github.com/fruitbars/simple-one-api.git

因为项目是用go语言编译的，所以检查是否有go环境，具体安装方式如下

Download and install - The Go Programming Language

下载号之后点击文件夹内的

 出现一个文件

点击他，这样的启动了

运行

这个地方我就卡住了，因为出现了一个黑框完全不知道要干啥。接下来按照以下步骤：

观看官方文档，发现需要更改

config.json

打开config.json文件

看到如上结构。需要知道的是该项目是统一端口来进行调用api的，所以json文件的外层可以理解为整个项目的设置。首先是“api key”这部分是为了统一对外的key（每个模型都有key，这样可以避免输入太多次，“keload_balabcing”是指定哪个模型，用random就是随机一个模型，"server_port"是对外端口，如果没有被占用的话，基本上不会出问题。

接下来就是更改需要的ai结构，如果希望增加deepseek，该怎么做呢？
在openai下，可以更改models名称，然后去官网获取自己的api key即可。如果需要其他的模型，也可以增加其他的models，具体方式可以参考官方文档

用法

修改完配置文件，该怎么调用呢？这也是我非常头疼的地方，卡了很久

首先编写一个py文件

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="http://localhost:9090/v1", api_key="sk-123456")  # 密钥未来可以改变
        
response = client.chat.completions.create(
    model="random",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
    
)   
res = response.choices[0].message.content
print(res)

这里的base_url就填写的上面json的端口，密码就是统一的密码

看到输出，说明调用成功。接着就可以用该框架调用任意model了，如果需要指定model，只需要把model改为该模型名称即可