DeepSeek大模型赋能政府数字化转型报告从大模型的概念、发展历程、分类，到国内外大模型产品介绍，再到大模型在政府服务和工作中的应用实践，进行了全面阐述。重点介绍了DeepSeek大模型在政务服务领域的多种应用场景，如智能政务咨询与审批服务、政策解读与精准服务推送、城市治理与基层服务等，展示了其提升政府工作效率、优化政务服务、辅助决策等方面的优势。同时，探讨了政府部门本地部署大模型的必要性和技术方案选择，以及智能体在政务工作中的应用前景。报告还涉及了AIGC技术在政府应用中的实践，包括文本、图片、语音、视频生成及辅助编程等方面，为政府工作人员提供了使用AIGC工具的注意事项和建议。

1. 大模型赋能政府数字化转型的背景与意义

1.1 政府数字化转型的现状与挑战

1.1.1 政府数字化转型的现状

• 政府数字化转型是国家数字化战略的重要组成部分，近年来，政府在信息化建设方面取得了显著进展，如电子政务系统的广泛应用，提高了政务办公效率。

• 然而，随着社会的发展和公众对政务服务需求的不断提高，政府数字化转型面临着新的挑战，如数据孤岛问题，导致信息共享和协同办公困难。

1.1.2 大模型技术的兴起与发展

• 大模型技术作为人工智能领域的重要突破，具有强大的语言理解和生成能力，能够处理和生成多种类型的数据。

• 从2020年OpenAI推出GPT-3，到2023年GPT-4的发布，大模型的参数规模不断增加，性能大幅提升，为解决复杂问题提供了新的可能性。

1.2 大模型赋能政府数字化转型的优势

1.2.1 提升政务服务效率与质量

• 大模型可以实现智能政务咨询与审批服务，如多语种智能客服、智能审批助手等，提高政策解答和审批申报的效率。

• 通过智能填单助手和虚拟窗口服务，减少人工操作，降低错误率，提升政务服务的便捷性和准确性。

1.2.2 优化城市治理与基层服务

• 大模型能够对民生诉求进行精准识别和智能分派，提高诉求处置效率和协同性。

• 还可以分析社区矛盾纠纷案例，辅助调解员进行矛盾分析和解决方案生成，提升社区治理水平。

2. 大模型在政务服务领域的应用实践

2.1 智能政务咨询与审批服务的应用

2.1.1 多语种智能客服与智能审批助手

• 在新疆霍尔果斯市政务平台部署的多语种智能客服，支持多种语言实时对话，实现政策解答“一键智达”和审批申报“秒级响应”。

• 河北秦皇岛市通过大模型实现审批问题精准检索与权威解答，提升审批效率。

2.1.2 企业登记注册咨询与智能政务热线优化

• 北京市市场监管局接入大模型后，企业登记注册业务可提供24小时在线智能咨询，打造“能感知、会思考、有温度”的AI服务。

• 广东梅州接入相关技术后，政务热线话务接通等待时间大幅缩短，工单直派准确率超过90%。

2.2 政策解读与精准服务推送的应用

2.2.1 个性化政策匹配与主动服务推送

• 基于知识图谱技术，大模型可生成定制化流程清单，政策匹配精度超90%，并支持复杂政策的多层级解读。

• 根据用户画像推送政策信息，如创业培训课程、招聘信息等，实现“政策找人”，减少用户主动查询成本。

2.2.2 政策解读与精准服务推送的案例

• 山东泰安推出的“政策翻译官”，将复杂的法规内容简化，生成合规文书，方便企业和群众查阅使用。

• 某地通过大模型分析企业数据，精准推送税收优惠政策，帮助企业及时享受政策红利。

3. 大模型在政府工作中的应用实践

3.1 公文处理全流程智能化的应用

3.1.1 智能起草与智能核验纠错

• 大模型可以根据公文规范自动排版，并支持多种格式转换，提高公文处理效率。

• 还可以自动检测公文中的格式错误、内容偏差、逻辑漏洞等问题，并提供修改建议，提升公文质量和规范性。

3.1.2 公文处理智能化的案例与效果

• 温州市鹿城区“鹿小数”在公文处理方面的应用，实现了公文自动核验、AI摘要等功能。

• 深圳市福田区“数智员工”在公文处理流程中提升了整体办公效率，预计使用大模型智能公文处理系统后，公文起草时间缩短40%以上，审核时间缩短50%以上。

3.2 智能知识管理与辅助决策的应用

3.2.1 智能文库搜索升级与知识图谱构建

• 大模型从关键词搜索升级为语义搜索，能够理解用户意图，更精准地检索政府内部文库、政策法规库等。

• 可以自动构建政府知识图谱，将分散的知识点关联起来，形成结构化的知识网络，辅助政府进行政策制定、风险研判等。

3.2.2 智能知识管理与辅助决策的案例与效果

• 南昌市政务服务和数据管理局试点大模型+政务办公平台，文库搜索是核心应用之一，旨在提升信息检索效率。

• 预计使用大模型智能知识管理系统后，信息检索时间缩短60%以上，决策效率提升30%以上，数据分析效率提升70%以上。

4. 政府部门本地部署大模型的策略与实践

4.1 政府部门本地部署大模型的原因

4.1.1 数据隐私与安全的需求

• 政府部门涉及大量敏感数据，本地部署大模型可以确保数据“可用不可见”，减少信息泄露风险。

• 例如，四川乐山政务云通过本地化部署保障数据安全，满足安全需求。

4.1.2 定制化与灵活性的优势

• 本地部署可以根据政府部门的具体需求进行定制化，提高模型的适应性和准确性。

• 支持离线使用，避免因网络问题影响政务服务的连续性。

4.2 本地大模型构建的技术方案选择

4.2.1 模型微调与本地知识库的结合

• 模型微调能够使大模型在特定领域的表现更加精准，通过指令微调和强化学习，让模型更好地理解和处理专业问题。

• 本地知识库（如RAG）结合检索技术和生成模型，提升模型生成内容的准确性和相关性。

4.2.2 不同技术方案的对比与选择

• 模型微调的优点是领域针对性强，但数据准备成本高，时效性问题需要不断重新训练。

• 本地知识库的优点是保护数据隐私，减少模型幻觉，实时知识补充，且无需重新训练。

5. 智能体在政务工作中的应用与展望

5.1 智能体的概念与特点

5.1.1 智能体的定义与功能

• 智能体是一种模仿人类智能行为的系统，能够感知环境并自主决策和行动。

• 基于大模型的智能体具备自主性、交互性、适应性等特点，能够模拟人类的认知和决策过程。

5.1.2 智能体与大模型的关系

• 智能体以大模型为核心，通过与环境的互动不断优化自身行为。

• 大模型为智能体提供了强大的语言理解和生成能力，使其能够处理复杂任务。

5.2 智能体在政务工作中的应用场景

5.2.1 材料审核与数据获取填报

• 智能体利用OCR识别技术和深度学习算法，对各类材料进行分类和关键信息提取，实现材料审核的自动化。

• 数据获取与填报方面，智能体能够将纸质材料信息转换为结构化数据，减轻人工录入负担。

5.2.2 文本质控与智能问答

• 文本质控智能体在公文拟文、核文等环节提供智能辅助，提升公文质量。

• 智能问答系统能够深入理解用户提问意图，快速准确地提供政策解读、业务流程说明等信息。

5.3 智能体在政务

工作中的未来展望

5.3.1 智能体的发展趋势与挑战

• 智能体在未来将朝着更加智能化、自动化的方向发展，能够处理更复杂的政务任务。

• 然而，智能体的发展也面临一些挑战，如技术门槛高、部署成本大、数据安全和隐私保护等问题。

5.3.2 智能体在政务工作中的长期价值

• 智能体能够提高政府服务效率和质量，优化城市治理，提升政府决策科学性。

• 通过智能体的应用，政府可以更好地满足公众需求，推动政府数字化转型的深入发展。