一.安装ollama

ollama简述

ollama 是一个开源的语言模型运行时，可在本地计算机上高效运行各种大型语言模型

ollama安装步骤

1.访问https://ollama.com，点击download。

2.双击安装程序，点击安装，直接下一步即可。

二.ollama拉取deepseek-r1:7b模型并运行

ollama常用命令

ollama create <自定义模型名称> -f <配置文件路径>

基于已有的基础模型创建自定义模型

ollama show <模型名称:版本>

查看模型详细信息

ollama run <模型名称:版本>

运行模型

ollama stop <模型名称:版本>

停止模型

ollama pull <模型名称:版本>

拉取模型

ollama push <模型名称:版本>

将本地创建的自定义模型推送到远程模型库

ollama list

列出本地模型

ollama ps

显示当前正在运行的模型实例相关信息

ollama cp <源模型> <目标模型>

复制模型

ollama rm <模型名称:版本>

删除本地模型

deepseek模型拉取与运行步骤

1.ollama拉取deepseek-r1:7b模型：ollama pull deepseek-r1:7b

使用此命令ollama会从huggingface上拉取模型，huggingface类似于代码的github。

2.ollama运行deepseek-r1:7b模型：ollama run deepseek-r1:7b

三.部署Open WebUI，在可视化web页面上访问deepseek

1.docker拉取open-webui镜像：docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:latest。此命令会从ghcr.io镜像仓库拉取镜像

2.docker运行open-webui容器：docker run -d -p 3000:8080 --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:latest

3.访问Open WebUI页面，创管理员账号并登录

当然，也可选择Chatbox AI、Page Assist 浏览器插件等其他好用的 Web UI 工具

Page Assist较为简单，需科学上网，然后打开谷歌浏览器，点击设置-扩展程序-访问chrome应用商店，搜索page assist,再添加至Chrome即可。大家有什么问题可以在评论区提出~~