摘要:Ollama本地部署Deepseek,Large Language Models (LLMs) with MATLAB,实现在matlab中使用Deepseek。此篇文章主要参考B站我想当你的验证码博主,点击此链接,观看视频教学

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  • 1、所写内容只是个人理解,如有错误,还请包涵
  • 2、所用主题为slandarer提供的墨滴模板
  • 3、CSDN:勉为其难免免
  • 4、微信公众号:飘散在人间的一缕青丝

一、下载Ollama,修改默认安装路径

最好挂梯子下载。

Ollama首页

Ollama下载

安装到指定的路径

下载完成后,双击安装,默认会装到C盘。通过如下方式修改,举例:我想安装在D:\Ollama

在D盘新建Ollama文件夹

  • 1、把下载的安装包放在D:\Ollama下
  • 2、在D:\Ollama下,打开cmd,输入此命令敲回车即可 OllamaSetup.exe /DIR=“D:\Ollama”
  • 3、此时就可以看到Ollama被安装到指定路径了。(如果你下载完直接点了安装,也不用担心,直接控制面板程序卸载,卸载了,重新安装即可)

二、本地部署模型

  • 1、部署之前,增加环境变量。

模型配置路径

增加这个环境变量的话,下载的模型会存储在此,避免占用C盘内存。

注意:增加后,重启电脑以确保生效。

  • 2、本地部署deepseek模型

搜索deepseek,复制命令

在cmd下输入命令,即可安装。(最好可以科学下载)

三、MATLAB安装LLMs

  • 1、有正版权限
    直接在附加功能获取。

  • 2、无正版权限

注册一个mathworks账号,免费注册。

mathworks的文件交换直接搜索LLMS

下载完成后把压缩包解压,放在matlab安装路径下的toolbox路径下。

LLMS位置

预设路径-添加并包含子文件夹

四、Matlab使用案列

  • 1、简单测试

第一步,现在cmd里面运行部署的模型 ollama run deepseek-r1:1.5b

第二步,matlab中运行

clc
clear
close all
%% 1、cmd启动模型 ollama run deepseek-r1:1.5b
%% 2、matlab中操作
chat = ollamaChat("deepseek-r1:1.5b"); % 连接模型
text = generate(chat, "你好");
disp(text);


简单测试效果

剩下的就自己发挥吧。

  • 2、一些简单的测试
clear
close all
%% 1、cmd启动模型 ollama run deepseek-r1:1.5b
%% 2、matlab中操作
chat = ollamaChat("deepseek-r1:1.5b"); % 连接模型

text = generate(chat, "写一段科研顺利祝福");
a = wordcloud(text,'Color',[0.5,0.2,0.3]);

科研祝福

祝各位科研顺利。

五、公众号

  公众号:飘散在人间的一缕青丝

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