0 前言

最新刚结束上一次技术年终总结创作的领奖环节，最近也在公司内部推行基于 DeepSeek 的内部知识库，上了腾讯云，发现点进去我才发现，腾讯云最近就上新了这个带有阳光普照奖的活动！

点进来一看，原来不差钱的腾讯云部署了满血版DeepSeekV3+R1：

并且推出了自研的大模型知识引擎，再加持联网搜索buff，赋能个人更便捷开发RAG知识库和工作流应用：

看到这炫酷的产品落地页，我对其使用效果更加期待了！直接点击“产品体验”，等待体验开通的过程：

开通完成，看到可把玩的具体产品：

1 DeepSeek 联网助手

点击“立即体验”！腾讯云专门部署的满血版 DeepSeek 回答比官网快多了！而且自动开启联网搜索功能：

把玩了大模型后，我们已知其能力之强，该开始打造个人专属应用了。回到产品文档，看看 LKE 平台支持我们快速搭建什么应用呢？

2 快速搭建智能知识库应用

先来到应用创建的首页。由于之前上线混元大模型时我就体验过，见[一篇教你玩转腾讯混元大模型！]。这次又新上架了 DeepSeek 大模型，继续体验新国产模型的效果。

可将你的个人开源项目相关文档丢进去，做一个开源项目的问答助理智能体：结合文档向你的用户们回答你的项目问题。

新建应用，填写你的应用名称后，下一步，来到操作台页面：

第一次体验 IKE，腾讯云平台免费赠送了一定额度的 token：

2.1 应用配置

这里我选择新上架的DeepSeek-R1：

接下来就左侧依次填写角色指令和欢迎语：

角色指令，写完后可点击【一键优化】：

继续下滑定制其他功能项：

开启【联网搜索】

其它高级设置可先使用默认项，待以后需要训练，再细究。

2.2 知识管理

设置完后，就得点击【知识管理】来导入文档了：

进入【知识管理】，点击【导入】：

我选择【从网页导入】，贴上我的开源项目网站的网址：

等待短暂又让人着急的loading 过程：

等待抓取网页内容完毕：这里好处就是像 dify 那些平台还得自己配置爬虫抓取工具，而 IKE 自带爬虫，此处完胜！

并识别完成后，点击【导入到文档库】：

等待对文档的解析、学习、待发布：

在默认配置下测试第一个问题：

可以看到回答末尾就提供了其信息参考的知识库文档源，点击右侧就会展开召回的片段和原文：

再试试联网搜索作答：世界上现在最智能的 AI 是谁？

回答的也非常实时客观，也不自恋！

2.3 知识库应用参数调优

导入完了你的文档后，即可定制知识库设置：

文档召回数量：提取出最高匹配度的前N个文档片段，一般默认即可

文档检索匹配度：大于设定值的文档片段才会被提取。若感觉回答不精准，就可调高

2.4 发布管理

应用初步搭建完毕，那我想分享给互联网，让世界都能知道我调教出来的知识库应用，就可以小小的准备发布上线。

点击右上角【发布】，填下本次的简单发布说明：

右上角立即进入【发布中】，比预估时间快多了，大约几秒就发布成功：

进入【发布管理】中的调用信息：

选择：

• 立即体验，即可跳转到单独 web 页面把玩起来；
• 分享链接，平台即可自动生成公网可访问的链接，给到全球用户访问；
• 分享二维码，则会自动生成带有访问链接的二维码图片，方便你传播

3 总结

总体体验下来，十分钟不到就能快速搭建一个知识库应用非常方便，面向所有用户，无需任何开发能力。

AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
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