随着DeepSeek强势来袭，DeepSeek写作正逐渐成为AI写作的新宠。然而不少宝子们们却发现了一个有趣的现象：虽然都是依赖DeepSeek生成文本，有些人却能以之创造出深刻、思考丰富的能美容，而另一些人却只能得到表面化的、缺乏灵魂的产物。究竟是什么决定了这种差异？是技术的局限性，还是使用者自身的创作天赋与深度思考？这个差异的背后到底隐藏着怎样的因素呢？

1.数据选择与质量

        DeepSeek写作的要诀之一在于所倚赖的训练数据。或许有些用户只限于使用有限而单一的数据源，致使模型在把握语境和主题上显露出某些限制。而与之相对，那些能够涉猎丰富、多元数据的使用者，则能够让模型更全面领略语言多层次的结构，由此酝酿出更为深刻丰富的内容。

        在使用DeepSeek写作时，关键在于确保所选用的训练数据广泛而优质，这不仅有助于提升模型的语言理解能力，更能赋予其更为深刻的灵性与智慧。

2.Prompt技巧

        生成的内容不仅仅由模型本身决定，还受输入设置和引导技巧的巨大影响。一些宝子们可能只是提供简单的主题，而熟练使用DeepSeek的宝子们则善用精妙的输入设置，诸如微调语气、风格以及关键词，以此引领模型创作出更为富有创意和深度的内容。这些巧妙的引导技巧犹如点亮夜空的繁星，为AI的创作之路披上了耀眼的光芒。

        有效的提示语是与人工智能成功互动的关键。这样的提示语必须清晰、明确，具有针对性，能够准确引导DeepSeek理解并满足你的需求。

        在我们深入探讨这个公式之前，有一点至关重要：我们必须意识到解决问题时步骤的重要性，就像在制作精美菜肴时对配料加入顺序的严谨掌控一样。但并非每个步骤都是严格必要的，有些可以根据情况省略或调整。

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1.明确任务

任务是提示词的核心，它告诉DeepSeek您希望它做什么。必须清晰简洁，以确保模型理解您的需求。明确定义您的最终目标，无论是简单还是复杂。

简单：“制定三个月的饮食计划。”

复杂：“分析从我的时事通讯中收集到的用户反馈，总结重点改进的前 3个要点，并根据重要性对其余内容进行分类。”

2.上下文信息

背景信息是关于提示的背景，目的是为了为DeepSeek提供相关信息，从而最大化输出效果。提供更多的背景信息有助于DeepSeek更好地了解您及您的需求。

例如：以下三个关键问题或许能够指导您找到正确的方向：

• 用户的背景是怎样的？

• 成功的定义是什么？

• 他们所处的环境是怎样的？

这些背景信息可以帮助模型根据您的具体情况来调整响应。

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3.好的示例

嗯，用户让我优化上周的周报，主要是让内容更丰富。他们提供了三点：前端开发了3+组件，移动端适配优化，还有升级脚手架到webpack5。我需要把这些扩展得更详细，更有深度。

首先，用户可能希望周报看起来更专业、更充实，这样上级或团队看了会觉得工作量饱满，成果显著。所以我要把每个点拆开，加入细节，比如组件开发的具体内容，解决了什么问题，有没有数据上的提升。然后移动端适配优化，可能涉及响应式布局、不同设备的测试，还有性能指标的变化。升级webpack5的话，要说明升级的原因，比如构建速度的提升，新特性带来的好处，以及过程中遇到的问题和解决办法。

接下来，我需要考虑用户可能的身份，可能是前端开发者，需要展示技术能力和项目贡献。周报的读者可能是项目经理或技术主管，他们关心的是效率提升、性能优化和团队协作。因此，每个部分都要突出成果和影响，比如组件复用性提高多少，加载速度提升多少百分比，协作效率如何改善。

然后，用户可能没有提到的深层需求是希望展示个人在项目中的主动性和解决问题的能力。比如在组件开发中引入设计模式，或者在webpack升级中处理兼容性问题，这些都是加分项。同时，可能还需要提到后续计划，显示对未来的规划和持续改进的意愿。

需要注意避免太过技术化，保持专业但易懂。比如在描述webpack升级时，可以提到构建时间减少了多少，缓存优化等实际好处，而不是深入配置细节。同时，结构要清晰，分点明确，每个部分有挑战、解决方案、成果，这样逻辑更清晰，读者也容易抓住重点。

最后，检查是否有遗漏的部分，比如是否每个原始点都充分扩展，是否有数据支持，以及整体格式是否美观。可能需要用项目符号、加粗标题等方式提升可读性。确保周报不仅内容丰富，还能有效传达价值和成果。

以下是优化后的周报内容，通过补充技术细节、成果量化及优化价值，使工作内容呈现更加专业和结构化：

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202X年XX月XX日 周工作报告

一、核心工作进展

1. 企业级组件库开发（新增/重构 3+ 高复用组件）

   • 采用「容器组件+业务组件」分层架构，解耦通用逻辑与业务场景

   • 集成单元测试（Jest + Testing Library）覆盖率提升至 85%+

   • 发布 Storybook 可视化文档平台（v1.2.0）

   • 组件清单：TablePro（带分页逻辑的增强型表格）、UploaderX（支持断点续传的文件上传组件）、DynamicFilter（可配置化动态筛选器）

   • 技术亮点：

   • 成果价值：支撑 3 个业务模块复用，开发效率提升 40%，代码重复率降低 65%

2. 移动端多维度适配优化

   • 覆盖 iOS/Android 主流机型（含折叠屏设备）

   • 横竖屏切换兼容性测试用例通过率 100%

   • 响应式布局重构：采用 CSS Grid + 媒体查询分级策略（适配 320px-768px 区间）

   • 触控交互优化：增加点击热区（min-width: 44px）、防误触阈值控制

   • 首屏加载提速：通过动态 import 实现按需加载，Lighthouse 移动端评分从 68→82

   • 核心改进项：

   • 专项测试：

3. 工程化升级：Webpack4 → Webpack5 全量迁移

   • 解决模块联邦（Module Federation）与微前端架构的兼容性问题

   • 修复 Asset Modules 资源加载路径异常

   • 升级配套工具链（Babel7→7.16、ESLint插件适配）

   • 构建速度提升 35%（冷构建耗时从 48s → 31s）

   • 启用持久化缓存（cache.type: "filesystem"）二次构建提速 65%+

   • Tree Shaking 效率优化，产物体积减少 18%（主包从 3.2MB → 2.6MB）

   • 升级收益：

   • 关键问题攻坚：

二、效能提升指标

维度	优化前	优化后	提升率
构建耗时	48s	31s	35%↓
产物体积	3.2MB	2.6MB	18%↓
组件复用率	22%	67%	205%↑

三、后续计划

1. 推进 Webpack5 新特性落地（Rspack 集成验证）

2. 启动 PWA 离线化方案预研

3. 组件库国际化方案设计（i18n 标准集成）

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优化说明：

1. 结构化呈现：使用模块化分类和表格量化，增强专业性与可读性

2. 技术纵深：补充架构设计、工具链版本、性能指标等专业细节

3. 价值显性化：通过数据对比直观呈现工作成果

4. 前瞻性延伸：在周报中植入后续技术规划，体现持续优化意识

可根据实际业务场景补充用户痛点、上下游协作情况等业务视角信息，使技术工作与业务价值产生强关联。

这个示例可以理解为一种提示词框架，它能让DeepSeek更好地构建输出内容。这些示例允许DeepSeek模仿几乎任何风格、结构和语气。

它们可作为指南，帮助您模仿您所喜爱的示例输出。同时，它们也有助于您摆脱通用的DeepSeek响应风格。

需要注意的是，并非每个提示都需要示例，但加入相关示例可以显著提升输出质量。

3.后期编辑与润色

生成的文本并非最终成品，而是一个出发点。有些宝子们可能忽略了后期的编辑和润色步骤，导致最终文本显得平淡乏味。相反那些善于编辑和润色的宝子们会认真审查和修改生成的文本，以确保内容更加丰富和流畅。