将Deepseek部署到本地电脑上非常实用！本地运行不仅能减少网络延迟，速度更快，还特别适合需要频繁操作或网络不稳定的场景。部署完成后，你可以完全掌控环境，随意调整，灵活性极高，就像给自己的电脑装了一个“私人AI助手”，非常酷炫！接下来教大家一个简单易上手的部署方法，快来试试吧。

本地部署的适用场景

本地部署 DeepSeek的适用场景有很多，尤其适合对数据隐私、灵活性和稳定性要求较高的用户。以下是几个典型场景：

数据敏感：如果需要处理涉及隐私或机密的数据，本地部署能避免将数据上传到云端，完全在本地完成模型推理，确保数据安全可控。

无稳定网络环境：在户外作业、偏远地区或网络条件差的环境中，本地部署的 DeepSeek可脱离网络依赖，直接在本地设备运行。

实时性要求高的应用：例如智能客服、工业自动化、实时语音翻译等场景，本地部署能减少云端通信的延迟，直接在本地设备快速响应，提升用户体验。

避免服务器繁忙：要知道在线端每时每刻都有很多的在线访问，这使得我们在使用的时候容易服务器繁忙无响应，而将deepseek本地部署可以很好解决这一问题。

Deepseek本地部署步骤

对于此类的deepseek本地部署教程大家可能已经看过不少了，有的是看不懂，有的是跟着教程去部署结果失败了，不用担心，这篇文章的部署教程非常简单，不需要去操作复杂看不懂的步骤，只需要借助一个常用的AI工具【聪明灵犀】，就可以一键部署到本地。

首先，来看下整体的一个部署步骤图：

下面我们来开始部署安装：

首先，在电脑中将【聪明灵犀】安装好并打开，这是一个很常用的AI工具，支持AI写作、AI聊天等，通过它可以解决大多数的AI创作需求。

打开软件后，可以看到在页面中有个“一键本地部署deepseek”的选项，通过它我们就可以直接在电脑中部署deepseek，不需要去额外找其他的资源。

进入之后，点击“一键部署到电脑本地”，然后可以选择下载的模型，以及安装的地址，如果大家的电脑配置不高，内存也没有足够大，可以选择它推荐的模型进行下载。

这里给大家一个模型对电脑配置要求的参考表，里面会标注每个模型的大小，对显存、CPU、内存、显卡等配置的要求，大家可以结合自己电脑的配置情况选择合适的模型。

等待其下载完成和安装完成后，就会显示“立即体验”，这时点击后就会进入到deepseek的使用界面了。

在具体使用中，我们还需要将服务的模型给设置成我们下载下来的模型，非常简单几个步骤：

首先，点击页面左下角的设置，然后依次点击“模型服务-ollama-打开-管理”。

接着将我们下载的模型选择添加进来，便于后面选择模型使用。

切换到默认模型选项，选择默认助手模型为刚才添加的模型。

然后切换回对话界面，选择对话模型为该下载的模型就可以正常使用了。

我们有什么样的需求都可以通过本地部署后的deepseek来进行回答了，响应迅速，内容丰富完整，既保障了隐私安全性，也不会出现无响应情况。

总结

总结一下，这种本地部署deepseek的方法非常的简单，它不需要我们去额外找什么资源，也不需要输入什么看不懂的代码、指令等，对大多数不是很懂电脑的小白来说非常合适。但是如果你是个技术大拿，非常懂电脑，以及这些前沿的科技，那完全可以按照自己的节奏去部署。

好了，这篇文章内容到这就结束了，希望通过本地部署deepseek的教程，能够让屏幕前的小伙伴都能够学会，能够体验到AI科技带来的不错体验！