0 环境准备

• 已基于ollama搭建deepseek模型
• 已搭建并配置好dify服务。参考：dify实战-零基础零编程实现基于ollama+deepseek搭建本地知识库详细教程_ollama+dify 创建知识库-CSDN博客
• 已搭建好读取markdown生成在线脑图服务。参考：在windows环境通过markmap读取markdown格式文件生成脑图教程-CSDN博客

1 配置智能体

1.1 创建工作流应用

注意选择chatflow，并填写应用名称、图标、描述等

1.2 添加选择输入字段

在开始节点点击右上角的+号，开始配置输入信息

1.2.1 选择输入类型

• 填写变量名称和显示名称
• 选择文件列表
• 支持的文件类型勾选文档
• 上传文件类型选择本地上传

1.3 添加文档提取器

大模型不能直接处理文件，需要通过文档提取器读取文件。点击开始节点，再点击加号可选择后续节点，本章后续添加节点也是如此操作，后续不再赘述。

1.3.1 配置文档提取器的变量名称

选中文档提取器，在右侧配置的输入变量中填写开始节点命名的变量名。

1.4 添加大模型

1.4.1 配置大模型节点

选中大模型节点后在右侧配置

1.4.2 温度设置为0

1.4.3 配置上下文

在右侧上下文下拉框中选择文档提取器输出的变量text。

1.4.4 配置提示词

提示词具体内容见附录。注意复制提示词后需点击{x}选择文档提取器的输出，否则读取不了上下文。

1.5 添加http请求

1.5.1 配置http请求

• 注意选择http请求
• 填写环境准备中搭建好的markdown生成在线脑图服务
• 注意在body中选择raw，并在点击{x}选择LLM输出的text

1.6 添加直接回复

1.6.1 配置直接回复节点

在右侧回复框中点击{x}选择http节点的body输出

1.7 测试智能体

1.7.1 预览

点击右上角预览按钮，上传文件并输入请将文件内容生成思维脑图

1.7.2 查看执行结果

1.7.3 查看脑图

点击生成的链接，可以查看脑图，如下图：

附录

阅读以下文章内容并执行任务
{{#1741932980879.text#}}
# 任务

**语义解析**  
   - 识别核心论点（出现≥3次的关键词自动加粗`**术语**`）[5]()
   - 提取数据指标（数值类信息优先表格化）
   - 定位逻辑关系（因果/对比/递进）

 **分步处理流程**
   ```markdown 
   > 请按以下步骤处理输入内容：
   1. 语义分析：识别核心主题与关键论点 
   2. 逻辑重组：建立层级关系树（H1>H2>H3）
   3. 格式转化：应用结构化标记规则 

# 推理顺序

- **推理部分**：通过仔细阅读文章，识别和解析其结构。
- **结论部分**：提供每个部分的具体内容和作用。

# 输出格式

- **解析格式**：每个部分应以标题形式列出，后跟对该部分内容的详细说明。
- **结构形式**：Markdown，以增强可读性。
- **具体说明**：每个部分的内容。


# 备注

- **边缘情况**：如果文章结构不典型（例如，缺少某些部分或有额外的部分），应在解析中明确指出这些特殊情况。
- **重要考虑事项**：解析时应关注文章的逻辑性和连贯性，确保每个部分的内容与文章的整体目标一致。