
公文 AI 拥抱 DeepSeek 的三种姿势,隐私安全与效率如何抉择?
到此为止,将 DeepSeek 接入到 WPS 的三种方法已经全部介绍完毕了。我们将在最后一节中总结一下三种方法的优缺点,并根据场景给出部署建议。对比分析:方法一的最大优点就是无需额外安装,直接更新WPS即可使用,适合普通办公用户(学习成本≈0),缺点是会面临一定的数据安全风险,因为所有交互数据需上传云端,敏感文件(如合同、隐私数据)可能会面临泄露风险。同时,仅支持 WPS 集成的 DeepSee
在办公场景中,AI 辅助写作已成为刚需,无论是写报告,拟方案,还是改合同,DeepSeek 都能凭借其强大的文字处理能力重塑效率边界。但数据安全与使用门槛始终是悬在用户心头的双刃剑:云端调用怕泄密,本地部署嫌麻烦,第三方插件又担心暗藏风险。本文深度拆解 WPS 接入 DeepSeek 的三种实战方案:从零门槛“云端直连“的 WPS 灵犀,到“本地模型+第三方插件“的折中方案,再到“代码级自建宏“的极致安全玩法,手把手教你根据场景选择最适配的“AI 办公姿势”。无论你是追求便捷的普通白领,还是死守数据安全的企业风控,这里都有一份避坑指南。
方法一:通过WPS灵犀使用DeepSeek
WPS灵犀是金山办公研发的AI智能助手。在WPS客户端及协作文档有常驻入口,支持文字、语音交互。WPS灵犀现在已经接入了 DeepSeek。所以使用这种方法访问 DeepSeek 不需要额外安装任何插件。只需要将 WPS 更新到最新版本即可。这种方法的好处就是几乎没有学习成本。但是坏处是必须使用网络版本,也就是所有的数据都会被传输到云端,可能会面临数据泄露的问题。
步骤1:升级 WPS
为确保可以使用 WPS灵犀,需要先将 WPS 升级到最新版本。如果电脑安装的 WPS 已经是最新版本可以跳过此步骤。
1.点击升级按钮:只有最新版本的 WPS 才有对应功能。所以为了在 WPS 中使用 DeepSeek,需要先将 WPS 更新到最新版本。打开WPS,点击左侧的绿色升级按钮,点击 “重启使用新版本” 按钮。
2.进行更新:点击 “立即更新” 按钮,进行版本更新。
步骤2:使用灵犀调用 DeepSeek
安装到最新版本以后就可以通过软件自带的 WPS 灵犀来调用 DeepSeek了。具体步骤如下。
1.点击“灵犀”图标 :更新完成后,重新打开 WPS。点击左侧的 “WPS 灵犀” 按钮。
2.勾选 DeepSeek R1模型 :在灵犀主界面的对话框中,勾选下方的 “DeepSeek R1” 使其为打开状态。令 WPS 灵犀使用 DeepSeek 进行对话。
3.开始使用:这样就可以直接使用 DeepSeek 进行对话了。例如可以让 DeepSeek 写一篇关于环保的调查报告,只需要输入“帮我写一篇关于环保的调查报告”。
4.进行二次编辑:生成完成后,点击如图所示的按钮可以对报告进行二次编辑。
当然,这个编辑界面比较简陋。因为是在 WPS 中使用该功能,可以进入 WPS 进行编辑。在打开的报告中再点击 “去 WPS 编辑” 按钮。
然后就可以使用 WPS 的功能编辑生成好的文章了。
在WPS中编辑生成结果
方法二:OfficeAI 插件
使用第一种方法可以免费使用到 DeepSeek,但是依旧存在一些问题,例如需要在一个单独的界面与 DeepSeek 进行交互(也就是点击“灵犀”图标打开的界面中),这让交互过程显得没有那么自然;同时,方法一没法使用本地部署的大模型,需要将对应的文件和数据上传到灵犀的云端服务器,这使得一部分涉及数据安全的文件将无法使用这种方法进行辅助编写。所以我们更加推荐使用插件与 DeepSeek 进行交互。我们首先介绍如何使用一个名为 OfficeAI 的插件。
⚠️OfficeAI 是一款免费 AI 办公工具插件,专为 Microsoft Office 和 WPS 用户打造。需要提醒读者的是这是一款 非官方开发 且 非开源 的插件,使用这类插件可能面临不可预知的危险,例如隐私暴露、软件卡顿、电脑卡顿等。
步骤1:安装 OfficeAI
首先,访问 OfficeAI 官方网站 (https://www.office-ai.cn),依次点击 “软件下载” 和 “点击这里高速下载” 按钮下载 OfficeAI 插件安装程序。
双击 OfficeAI.exe
进行安装,在安装过程中会提示需要安装 Wps.vba
并进入下面的页面,进行安装即可。OfficeAI 在安装的时候会同时会为 WPS 和 Microsoft Office 安装插件。为了能让 WPS 版本的插件正常允许,需要安装 WPS 对应的底层运行库 WPS Visual Basic,不安装可能导致 WPS 插件无法正常使用。
安装完成后会回到之前的安装界面并开始下载 Microsoft Visual Studio 2010 Tools for Office Runtime
。下载时间较长,且过程中界面可能会卡死,都属于正常现象,与电脑配置无关。
在 Microsoft Visual Studio 2010 Tools for Office Runtime
下载完毕后将会提示安装。如前文所述,OfficeAI 在安装的时候会同时会为 WPS 和 Microsoft Office 安装插件。这里安装的就是 Microsoft Office 对应的底层运行库,不安装可能导致 Microsoft Office 插件无法正常使用。
在进度条完成后会提示安装完成,点击 “完成” 按钮即可。
步骤2:允许 WPS 加载 OfficeAI
安装完成后打开 WPS,新建一个空白文档,会收到如下所示的提示。点击 “可点击此处进行设计” 进入信任配置界面。如果没有收到这个提示,可以依次点击 “文件”、“选项”、“信任中心” 进入信任配置界面。
记载项提示
在打开的配置界面中,勾选 “启用所有第三方COM加载项”。不勾选这个设置将无法正常使用 OfficeAI,勾选以后将会允许所有第三方插件运行。之后重新启动 WPS 即可。因为使用了加载项,这次启动可能会时间较长。
启用第三方加载项
步骤3:配置 OfficeAI
重新启动以后会发现右侧多了一个 OfficeAI 的登录界面。勾选用户协议并点击 “微信登录” 按钮进行登录。注意这里必须进行登录,否则将无法正常使用 OfficeAI 插件。
登录 OfficeAI
点击上方菜单栏中的 OfficeAI 按钮,并点击最右侧的 “配置” 按钮进入 OfficeAI 插件的配置界面。
进入 OfficeAI 配置界面
依次点击 “大模型设置”、“本地”,然后在服务地址中输入 “http://Ollama 部署主机的 IP 地址:11434"(Ollama 的默认运行端口)即可。例如, Ollama 部署主机的 IP 地址为 192.168.1.104
,那么我们在此输入 http://192.168.1.104:11434
即可。
设置 Ollama 接口地址
输入完成后,点击 “刷新服务列表” 按钮读取 Ollama 中已经下载的大模型。在这里我们选择 deepseek-r1:1.5b
。
设置默认模型
步骤4:使用 DeepSeek 进行文案生成
此时就可以使用 OfficeAI 进行相关的文案生成工作了。例如让 DeepSeek 生成一篇《关于环境保护现状与公众意识的调查报告》。此时需要将想生成的内容写入文档里,并点击 OfficeAI 菜单下的 “文章续写” 按钮。
使用 DeepSeek 进行文章续写
然后就能在右侧看到生成过程了。在生成完成后,会出现一个 “导入到左侧” 按钮。点击以后就可以把生成结果插入到文档中,此时就可以正常编辑了。
将结果导入到WPS
方法三:使用自制宏命令
第二种方法虽然可以链接本地部署的大模型,但是使用第三方插件本身就会带来一定的安全问题。所以在这里,我们将讲解如何动手制作一个宏来进行本地的大模型调用。虽然在功能的丰富性上是远远不如插件的,但是可以最大程度上保证本地数据的安全性。
宏(Macro)是一种批量处理的称谓。绝大多数情况下,“宏”这个词的使用暗示着将小命令或动作转化为一系列指令。
步骤1:创建并保存宏
在 WPS 中创建宏需要使用到 WPS 中集成的开发者工具。在这个步骤里我们将会讲解如何进入开发者工具然后创建并保存一个宏。
1.切换到开发者工具选项卡:依次点击 “工具” 和 “开发工具” 按钮,进入到开发者工具选项卡。
进入开发工具
2.切换到 JavaScript 环境:点击 “切换到JS环境按钮”。后面使用的脚本是使用 JavaScript 语言编写的,所以在这里需要切换到 JavaScript 环境。如果是使用 Visual Basic 进行编写的宏则不需要执行这一步。
切换到 JavaScript 环境
点击 “WPS宏编辑器” 进入到宏编辑器界面。
进入WPS宏编辑器
3.粘贴脚本:将下面的脚本粘贴到打开的窗口中。然后进行相应的修改。首先将 192.168.1.104
改为部署有 Ollama 的主机的 IP 地址,然后将 deepseek-r1:1.5b
改为想要使用的大语言模型。其它部分保持不变。
function callOllama(apiKey, inputText) {
// 在这修改Ollama服务的API地址
const API = "http://192.168.1.104:11434/api/generate";
// 在这修改模型的名称
const data = {
model: "deepseek-r1:1.5b",
prompt: inputText,
stream: false
};
const options = {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify(data)
};
return fetch(API, options)
.then(response => {
if (response.ok) {
return response.json();
} else {
throw new Error("Error: " + response.status + " - " + response.statusText);
}
})
.then(data => {
return data;
})
.catch(error => {
return error.message;
});
}
function DeepSeek() {
const selection = Application.Selection;
const inputText = selection.Text;
callOllama(null, inputText).then(response => {
if (typeof response === "string" && response.startsWith("Error")) {
alert(response);
} else {
const content = response.response || "无法链接到Ollama";
const range = selection.Range;
range.InsertAfter("\n" + content);
range.Select();
}
});
}
4.保存为带宏的模板文件:脚本粘贴后的效果如下图所示。为了方便以后使用,需要将这脚本保存为带宏的模板文件。首先点击左上角红框圈出来的保存图标。
保存脚本
在弹出的窗口中,将文件类型改为Microphone Word 带宏的模板文件(*.dotm)
。
选择保存为带宏的模板文件
然后随便取一个名称,并点击保存按钮。例如,在这里,将这个文件命名为DeepSeek宏
。
命名并保存
步骤2:添加菜单栏按钮
上一步已经完成了宏的创建,这一步我们需要在选项卡中创建一个按钮来调用宏。
1.创建选项卡:首先,依次点击 “文件”、“选择”、“自定义功能区”,然后,点击 “新建选项卡”。
新建选项卡
点击后,会创建一个新的选项卡和一个新的组。为了使用方便,可以将新建的选项卡重命名,例如命名为“我的AI助手”。
重命名选项卡
2.添加宏按钮至选项卡:在左侧的下拉菜单中,选择 “宏”。
添加宏到选项卡
点击 “新建组(自定义)”,然后选择刚才创建好的宏,默认名字为Project.Module1.DeepSeek
,并点击 “添加”。
添加宏到选项卡
这时候就能看到Project.Module1.DeepSeek
已经被添加到新建组(自定义)
中了。因为这个名字将会是选项卡中对应的宏按钮的名字,直接使用函数名并不利于理解按钮的功能。所以可重命名,例如命名为“调用DeepSeek”。最后点击 “确定” 按钮保存设置。
重命名按钮
3.测试宏:此时就能看到上方已经出现 “我的AI助手” 选项卡了。想要通过宏调用 DeepSeek 大模型,可以先将想要输入大模型的内容在文档中写出。例如,如果我们想让大模型给出一个“关于环保的调查报告案例”,可以先将对应的文字输入到文档主体中。然后,选中问题,并点击 “调用DeepSeek” 按钮。例如这里我们选中了“关于环保的调查报告案例”。
使用宏调用DeepSeek
因为这个宏是要求大模型生成完结果以后再一次性返回。所以根据电脑配置不同,所需要的时间也不尽相同。耐心等待一段时间后,就可以看到生成结果了。生成结果会自动处于选中状态,如下图所示。
查看生成结果
步骤3:在新文档中使用宏
通过上面的步骤以后已经可以在文档中使用宏了。但是在切换了一个文档以后,对应的功能将无法正常调用,如下图所示。
新文档中无法调用宏
出现这个问题是因为这个文档中并不包含刚才编写的宏文件,我们需要把宏加载到当前的文档中。其具体步骤如下。
1.添加加载项:依次点击 “工具”、“加载项”、“添加”,然后选中之前保存的带宏的模板文件 DeepSeek宏.dotm
,并点击 “打开”。这就是为什么我们要在步骤1中,在编写完脚本以后将对应的文件保存为带宏的模板文件。如果没有保存,此时将无法加载对应的宏。
添加加载项
然后点击 “确定” 按钮。
添加加载项
2.测试宏:添加完成以后就可以正常使用了。可以像 步骤2 中一样对宏进行测试:点击 “我的AI助手” 选项卡,选中问题想要输入给大模型的文字,最后点击 “调用DeepSeek” 按钮。正常情况下,就会如下图一样可以正常使用了。
测试添加后是否可用
总结
到此为止,将 DeepSeek 接入到 WPS 的三种方法已经全部介绍完毕了。我们将在最后一节中总结一下三种方法的优缺点,并根据场景给出部署建议。
对比分析:方法一的最大优点就是无需额外安装,直接更新WPS即可使用,适合普通办公用户(学习成本≈0),缺点是会面临一定的数据安全风险,因为所有交互数据需上传云端,敏感文件(如合同、隐私数据)可能会面临泄露风险。同时,仅支持 WPS 集成的 DeepSeek 版本无法自定义或切换本地模型。方法二的优点是可链接 Ollama 等本地部署的 DeepSeek 模型,数据不出本地,适合敏感场景。其次, OfficeAI 插件同时支持 WPS 和 Office,覆盖更广用户群体。缺点也很突出,首先是存在一定的安全风险:非官方、非开源插件,可能存在隐私窃取、恶意代码(如安装时强制安装VB运行库、长时间卡死)。再就是其本质上是一个第三方服务,在使用时必须登录微信账号,插件稳定性未知(如后续收费、停止维护)。第三种方法拥有这三种方法中最极致数据安全:完全本地运行,仅需调用 Ollama API,数据100%本地化。同时,对于有一定编程经验的用户,可进行高度自定义,灵活适配不同部署环境。最重要的是无第三方依赖无需安装插件,仅需WPS宏功能,避免外部软件风险。缺点是具有一定的技术门槛,同时部署方法相比之下最为繁琐:需创建宏模板、配置加载项,换文档后需重新加载,易用性较差。最后,附上一个表格对比三种方法的优劣。
维度 | 方法一(WPS灵犀) | 方法二(OfficeAI插件) | 方法三(自制宏) |
---|---|---|---|
安全性 | 低(云端传输) | 中(本地模型但插件风险) | 高(完全本地) |
易用性 | 极高(点击即用) | 低(复杂安装+配置) | 极低(需写代码+调配置) |
功能 | 基础生成+WPS编辑 | 沉浸式生成+多软件支持 | 单一选中生成 |
学习成本 | 无(办公软件常用逻辑) | 中(插件配置+模型知识) | 高(编程+网络知识) |
推荐人群 | 普通办公用户(非敏感场景) | 技术折中用户(需本地模型) | 安全至上的技术人员 |
选择建议:如追求便捷,则选方法一(如写周报、会议纪要);如需要本地模型且接受风险,则选方法二(如企业内部报告生成);如数据安全优先,则选方法三(如处理机密文件,且愿意折腾脚本)。
安全警示:方法二使用的是非官方插件,可能存在一定的安全隐患。虽然调用的是本地的大模型,但是无法保证相关数据不会被插件上传。同时,该插件可能导致 WPS 软件出现不稳定,例如加载速度慢,插件崩溃等问题。对于安全性和稳定性敏感的用户需谨慎选择这种方式。
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