“雄小农”AI农业大模型

科技支撑：两大模型

依托中国电信“星辰·神农一号大模型”，融合DeepSeek-R1大模型增强推理、决策能力。由雄安新区农业农村局打造的“雄小农”智能交互场景。

功能特点：四大核心技术

集成了农技知识图谱、多模态病虫害识别引擎、农产品价格预测模型及政策智库平台。

应用场景：提供科学化的种植、病虫害防治等指导；预测农产品市场价格走势，辅助品种选择、茬口安排、品牌打造等。

应用区域：“雄小农”AI农业大模型将，立足雄安、面向京津冀、辐射华北地区，以人工智能深化智慧农业技术创新，助力乡村振兴战略实施，赋能农业高质量发展。

知识延展：

“星辰·神农一号大模型”

星辰语义大模型由中电信人工智能科技有限公司研发，基于1.5万亿中英文高质量语料训练，首创多轮幻觉缓解技术，降低幻觉率40%‌。其采用全国产化万卡集群训练，开源全尺寸模型（3B-115B参数），工具调用能力突出，在SuperCLUE榜单综合排名第一梯队‌。作为央企首个开源大模型，同步开放1TB高质量预训练数据‌，并实现国产算力效能达国际先进水平的93%以上‌。该模型覆盖智能客服、方言识别等场景，日均处理超200万通电话‌。

“DeepSeek-R1大模型”

DeepSeek-R1是由中国深度求索公司研发的通用人工智能大模型，采用混合专家架构（总参数6710亿）‌，支持128K长文本处理‌。通过纯强化学习技术，其数学推理准确率从15.6%提升至71%‌，并具备多标记预测能力，生成内容接受率超85%‌。该模型已部署于政务自动化‌、智能客服‌等场景，并成为百度搜索、快影等产品的核心引擎‌。截至2025年3月，其苹果应用商店下载量超越ChatGPT‌。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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