DeepSeek本地化部署及其他ai工具部署

1.ollama安装

本部署基于Windows系统，MacOS可适当参考。首先在官网下载ollama。

然后选择download进行下载适合的版本，本部署基于Windows，故后续都选择Windows：

（下载后，由于ollama默认安装路径在c盘，如若c盘空间不够则需要迁移到其他盘，安装流程结束后会进一步介绍，需者请自行参考即可。同时对于下载速度过慢的情况，由于ollama官网在国外，这里笔者挂载到阿里云盘，链接如下：ollama）

打开下载好的安装包，直接install即可：

安装好后，ollama会自行退出，接下来要使用到cmd指令对需要的模型进行下载。由于c盘作为系统盘，经常致使内容超出，因此这里介绍通用的方法，避免以后都会下载到c盘。
首先按win键，然后再搜索框输入编辑系统环境变量

点开后选择右下角的环境变量

首先选择下方的系统变量中的新建：

输入如下内容并确定：

注意！！ 此处变量名一定要严格按照书写，下方的变量值（也就是文件路径）可自行选择，最好不要再根目录直接创建。
然后再点击上方的用户变量新建 ：

分别写入如下内容：


输入完成后，即可开始下一步的部署。
再次回到ollama官网，点击上方的models：

搜索deepseek，找到r1模型并点进去，根据自身的显卡算力选择合适的显卡，笔者电脑为3060，选择7b即可，附上对应的总结表：

然后找到对应的下载指令，请复制好，后续会在cmd指令窗口进行部署：

然后按win+R键，在弹出的窗口输入cmd，然后回车：


然后CTRL+V粘贴刚才复制的指令，回车，等待下载：

下载好后，本地服务部署就只差可视化对话了，因为命令行的对话模式始终会比较局限，并且很不适合非编程人员。因此接下来会下载chatbox来可视化使用。

2.chatbox安装

首先打开chatbox官网打开并安装：

下载后进行安装即可：

打开后，选择左下角的设置：

打开模型提供方，选择OLLAMA API：

保存即可，然后可以使用对应的本地化模型了，可离线使用，可直接反馈结果：

注意每次使用前，必须要开启ollama应用，来提供本地化服务，再打开chatbox进行使用。
如若要跟其他应用结合，在使用时请适当提示，如：我要使用canva设计……请给出适合canva的代码/文本/markdown即可。

3.其他ai工具

笔者认为OfficeAI插件使用效果很好，故在此推荐该应用。请最好使用Microsoft Office，因为WPS不开放第三方插件服务，关于WPS的具体解决方案可详见网上，这里不再赘述。

正常下载安装即可。然后就可以打开Office进行使用了。
Word示例演示：

Excel示例演示：

还可以根据文章前段继续续写内容，默认使用豆包的api来进行调用（需要联网），而离线则可以使用上述所提到的本地部署模型，直接在Word/Excel的工具栏选中其他中的设置，然后选择大模型设置-本地-框架（默认ollama）-刷新模型列表（然后会出现下载的模型，选中即可）-确定（服务器地址默认ollama的端口本地地址，不需要进行任何操作即可）