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毕业设计：2023-2024年计算机毕业设计1000套（建议收藏）

毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕业设计选题汇总

1、项目介绍

技术栈：
Python语言、Flask框架、网络爬虫技术、Echarts可视化、当当网数据、HTML

该系统是一个基于Python语言和Flask框架开发的图书数据爬取分析可视化系统。系统通过网络爬虫技术从当当网上爬取图书数据，并通过Echarts可视化库将数据以图表的形式展示出来。用户可以通过系统界面输入关键词进行图书搜索，系统将根据关键词从当当网上爬取相关的图书信息。

系统主要包括以下功能：

  1. 图书搜索功能：用户可以在系统界面输入关键词进行图书搜索，系统将从当当网上爬取相关的图书信息并展示给用户。
  2. 图书数据分析功能：系统将从当当网上爬取的图书数据进行分析，如统计不同类型图书的数量、评分、价格等信息，并通过Echarts可视化库将分析结果以图表的形式展示出来，用户可以直观地了解图书数据的分布情况。
  3. 数据导出功能：用户可以将系统分析得到的图书数据导出为HTML文件，方便用户进行进一步的数据分析和处理。

该系统的开发使用了Python语言作为主要开发语言，Flask框架用于搭建系统的Web界面，网络爬虫技术用于从当当网上爬取图书数据，Echarts可视化库用于将数据以图表的形式展示出来，HTML用于实现系统的界面展示。系统具有图书搜索、数据分析和数据导出等功能，能够方便用户进行图书数据的分析和可视化展示。

2、项目界面

（1）数据可视化大屏
在这里插入图片描述

（2）图书小说作者前十
在这里插入图片描述
（3）图书数据浏览
在这里插入图片描述

（4）图书畅销榜

在这里插入图片描述

（5）注册登录界面

在这里插入图片描述

（6）后台数据管理
在这里插入图片描述

（7）数据爬虫
在这里插入图片描述

3、项目说明

该系统是一个基于Python语言和Flask框架开发的图书数据爬取分析可视化系统。系统通过网络爬虫技术从当当网上爬取图书数据，并通过Echarts可视化库将数据以图表的形式展示出来。用户可以通过系统界面输入关键词进行图书搜索，系统将根据关键词从当当网上爬取相关的图书信息。

系统主要包括以下功能：

  1. 图书搜索功能：用户可以在系统界面输入关键词进行图书搜索，系统将从当当网上爬取相关的图书信息并展示给用户。
  2. 图书数据分析功能：系统将从当当网上爬取的图书数据进行分析，如统计不同类型图书的数量、评分、价格等信息，并通过Echarts可视化库将分析结果以图表的形式展示出来，用户可以直观地了解图书数据的分布情况。
  3. 数据导出功能：用户可以将系统分析得到的图书数据导出为HTML文件，方便用户进行进一步的数据分析和处理。

该系统的开发使用了Python语言作为主要开发语言，Flask框架用于搭建系统的Web界面，网络爬虫技术用于从当当网上爬取图书数据，Echarts可视化库用于将数据以图表的形式展示出来，HTML用于实现系统的界面展示。系统具有图书搜索、数据分析和数据导出等功能，能够方便用户进行图书数据的分析和可视化展示。

1. 数据可视化大屏

数据可视化大屏是项目的展示核心，通过Echarts可视化技术将当当网图书数据以直观的图表形式呈现。用户可以快速了解图书的销售情况、热门分类、作者排名等信息。这种可视化方式有助于用户快速获取关键数据，提升用户体验。

2. 图书小说作者前十

该模块展示了当当网小说类图书的作者排名。通过爬取当当网数据，统计出销量最高或评分最高的前十名作者，并以图表或列表形式展示。用户可以快速了解热门作者及其作品，为阅读选择提供参考。

3. 图书数据浏览

用户可以通过该模块浏览当当网图书的详细数据，包括书名、作者、价格、评分、评论数等。数据以表格形式展示，用户可以按分类、销量、评分等条件进行筛选和排序，方便查找感兴趣的图书。

4. 图书畅销榜

图书畅销榜模块展示了当当网的畅销图书排名。通过爬虫技术实时获取畅销书数据，并以排行榜形式展示。用户可以查看当前热门图书，了解市场趋势，同时也可以点击图书查看详情，进一步了解书籍内容。

5. 注册登录界面

注册登录界面是用户访问系统的基础入口。用户可以通过注册账号并登录，访问更多个性化功能，如收藏图书、查看历史记录、参与评论等。该界面通常包含用户名、密码输入框，以及注册、登录按钮。

6. 后台数据管理

后台数据管理模块是系统管理员使用的功能，用于管理和维护图书数据。管理员可以通过该模块添加、删除、修改图书信息，审核用户评论，管理用户账号等。该模块是系统正常运行的重要保障。

7. 数据爬虫

数据爬虫模块是项目的后台功能，负责从当当网爬取图书数据。爬虫会定期运行，获取最新的图书信息，包括销量、价格、评论等，并存储到数据库中。爬虫的稳定性和效率直接影响系统的数据更新速度和准确性。

4、核心代码



import requests
import ssl
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import traceback
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
from project import models
import time
import urllib3

urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)



def resou():
    for i in range(1,6):
        url = 'http://api.dangdang.com/community7/faxian/hot-search-word-bang?ct=iphone&cv=9.5.1&user_client=iphone&client_version=9.5.1&union_id=537-50&permanent_id=20180417200316522357078741534625445&udid=7891F89FFBFB287CF94E92A9765A1EFB&time_code=3cf2905b201653ef3197664e5bf4cf5e&timestamp=1560409597&global_province_id=111%20%20%20%20&a=hot-search-word-bang-for-pc&c=faxian&imageSize=h&catpath=01.00.00.00.00.00&page={}&pageSize=10'.format(i)
        headers = {
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36"
        }
        h = requests.get(url=url,headers=headers,verify=False)
        print(h)
        for resu in h.json()['data']:
            if not models.resou_Books.query.filter(models.resou_Books.word==resu['word']).all():
                models.db.session.add(
                    models.resou_Books(
                        word=resu['word'],
                        pv=resu['pv']
                    )
                )
            else:
                res = models.resou_Books.query.filter(models.resou_Books.word==resu['word']).all()
                res[0].pv = resu['pv']
                models.db.session.commit()

def haoping():
    for iz in range(1, 25):
        url = 'http://bang.dangdang.com/books/fivestars/01.00.00.00.00.00-recent30-0-0-2-{}'.format(iz)
        headers = {
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36"
        }

        req = requests.get(url=url,headers=headers,verify=False)
        # print(req)
        soup = BeautifulSoup(req.text,'html.parser')
        lis = soup.select('ul.bang_list > li')
        for li in lis:
            time.sleep(0.5)
            try:
                dicts = {}
                dicts['name'] = li.select('div.name')[0].text.strip()
                dicts['pinglun'] = str(li.select('div.star > a')[0].text).strip().replace('条评论', '')
                dicts['tujian'] = li.select('div.star > span')[1].text.replace('%推荐','')
                dicts['auth'] = li.select('div.publisher_info')[0].text.split('/')[0].strip()
                dicts['shangshi'] = li.select('div.publisher_info')[0].text.split('/')[1].strip()
                dicts['chubanshe'] = li.select('div.publisher_info')[0].text.split('/')[2].strip()
                dicts['price_n'] = li.select('span.price_n')[0].text.replace('¥', '')
                dicts['price_r'] = li.select('span.price_r')[0].text.replace('¥', '')
                print(dicts)
                if not models.haoping_Books.query.filter(models.haoping_Books.name == dicts['name']).all():
                    models.db.session.add(
                        models.haoping_Books(
                            name=dicts['name'],
                            pinglun=dicts['pinglun'],
                            tujian=dicts['tujian'],
                            auth=dicts['auth'],
                            shangshi=dicts['shangshi'],
                            chubanshe=dicts['chubanshe'],
                            price_n=dicts['price_n'],
                            price_r=dicts['price_r'],
                        )
                    )
                    models.db.session.commit()
            except :
                print(traceback.format_exc())
                pass


def tushuchangxiao_count():
    for iz in range(1,25):
        url = 'http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00-recent30-0-0-1-{}'.format(iz)
        headers = {
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36"
        }

        req = requests.get(url=url,headers=headers,verify=False)
        # print(req)
        soup = BeautifulSoup(req.text,'html.parser')
        lis = soup.select('ul.bang_list.clearfix.bang_list_mode > li')

        for li in lis:
            time.sleep(0.1)
            dicts = {}
            try:
                dicts['name'] = li.select('div.name')[0].text.strip()
                dicts['pinglun'] = str(li.select('div.star > a')[0].text).strip().replace('条评论','')
                dicts['tujian'] = li.select('div.star > span')[1].text.replace('%推荐','')
                dicts['publisher_info'] = li.select('div.publisher_info')[0].text
                dicts['publisher_info2'] = li.select('div.publisher_info')[1].text
                dicts['price_n'] = li.select('span.price_n')[0].text.replace('¥','')
                dicts['price_r'] = li.select('span.price_r')[0].text.replace('¥','')
                url = li.select('div.pic > a')[0].attrs.get('href')
                print(url)
                req2 = requests.get(url=url,verify=False,headers=headers)
                soup2 = BeautifulSoup(req2.text, 'html.parser')
                itype = soup2.select('div#breadcrumb > a')[1].text.strip()
                dicts['itype'] = itype
                if not models.changxiao_Books_count.query.filter(models.changxiao_Books_count.name == dicts['name']).all():
                    models.db.session.add(
                        models.changxiao_Books_count(
                            name=dicts['name'],
                            pinglun=dicts['pinglun'],
                            tujian=dicts['tujian'],
                            publisher_info=dicts['publisher_info'],
                            publisher_info2=dicts['publisher_info2'],
                            price_n=dicts['price_n'],
                            price_r=dicts['price_r'],
                            type=dicts['itype']
                        )
                    )
                    models.db.session.commit()
                print(dicts)
            except Exception as e:
                print(e)
                pass

def tushuchangxiao():
    result = {
        "小说":"http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.03.00.00.00.00-recent30-0-0-1-{}",
        "童书":"http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.41.00.00.00.00-recent30-0-0-1-{}",
        "文学":"http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.05.00.00.00.00-recent30-0-0-1-{}"

    }
    for key,_value in result.items():
        for iz in range(1,25):
            url = _value.format(iz)
            print(url)
            headers = {
                "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36"
            }

            req = requests.get(url=url,headers=headers,verify=False)
            # print(req)
            soup = BeautifulSoup(req.text,'html.parser')
            lis = soup.select('ul.bang_list.clearfix.bang_list_mode > li')

            for li in lis:
                time.sleep(0.1)
                dicts = {}
                try:
                    dicts['name'] = li.select('div.name')[0].text.strip()
                    dicts['pinglun'] = str(li.select('div.star > a')[0].text).strip().replace('条评论','')
                    dicts['tujian'] = li.select('div.star > span')[1].text.replace('%推荐','')
                    dicts['publisher_info'] = li.select('div.publisher_info')[0].text
                    dicts['publisher_info2'] = li.select('div.publisher_info')[1].text
                    dicts['price_n'] = li.select('span.price_n')[0].text.replace('¥','')
                    dicts['price_r'] = li.select('span.price_r')[0].text.replace('¥','')
                    if not models.changxiao_Books.query.filter(models.changxiao_Books.name == dicts['name']).all():
                        models.db.session.add(
                            models.changxiao_Books(
                                name=dicts['name'],
                                pinglun=dicts['pinglun'],
                                tujian=dicts['tujian'],
                                publisher_info=dicts['publisher_info'],
                                publisher_info2=dicts['publisher_info2'],
                                price_n=dicts['price_n'],
                                price_r=dicts['price_r'],
                                type=key
                            )
                        )
                        models.db.session.commit()
                    print(dicts)
                except Exception as e:
                    print(traceback.format_exc())
                    pass



if __name__ == '__main__':
    resou()
    haoping()
    # tushuchangxiao()
    # tushuchangxiao_count()

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5、源码获取方式

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