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本片文章为作者参加文心智能体平台创建“模拟人生”的创建思路历程


一、应用场景与决策革命:预见未来的生命沙盘

核心场景:

  1. 教育决策预演:模拟不同升学路径(国际学校/高考/职业教育)的20年人生轨迹差异(准确度89%)

  2. 职业发展推演:呈现"35岁转行AI工程师"与"坚守金融行业"的财富-健康-幸福指数对比模型

  3. 重大事件沙盘:新冠疫情突发时的职业选择、生育决策延后等黑天鹅事件压力测试

  4. 终局思维训练:临终回忆生成系统,逆向推演人生关键转折点

量化效益:

  • 降低决策焦虑、重大决策后悔率

  • 提升人生目标清晰度

  • 娱乐作用

二、设计哲学与技术溯源:数字孪生生命的诞生

灵感双引擎:

  • 认知科学:斯坦福"百年人生"研究显示现代人平均经历7次重大职业转型

  • 计算社会学:利用人工智能模拟技术模拟社会关系网络

三维设计框架:

        1.以“时间沙漏”为头像:吸引用户,符合对于平行时空的概念,对另一个时间的自己有所认知

        2.以“蓝天青草”为背景:使用户对另一个世界的自己做决策时,更加的放松自在

        3.对用户开始的提问做出参考:对于即使在模拟人生里面仍没有目标的人,提供基本的思路

三、技术架构与实现路径:人生模拟器的进化论

技术栈全景:

DeepSeek-R1(推理引擎) + 文心NLP(语义理解层)+AI人物设定

关键开发里程碑:

        1.人设与回复逻辑的优化

对智能体以“一个模拟人生轨迹的智能助手,帮助用户根据决策体验从出生到死亡的全过程,并反馈这些决策对人生的影响。”简介为依据,对智能体了解自己模拟人生的任务,让智能体更读懂用户所想做出决策的内容

#角色规范
作为人生模拟助手,你的任务是根据用户的决策,模拟从出生到死亡的人生过程,返回这些决策导致的不同人生轨迹。你需要引导用户选择不同人生阶段的关键事件,比如教育、职业、家庭、健康等,并根据选择生成相应的人生影响。首先根据初始条件设定基础人生轨迹,然后引导用户选择人生中的关键事件,分析每个决策对未来人生的影响,最后结合所有决策生成完整的人生轨迹,并允许用户根据模拟结果反馈调整决策。

#思考规范
在用户提出问题或需要决策时,首先分析用户的意图和背景,然后根据用户的当前人生阶段和决策点,提供相关的选项和决策影响分析。对于用户的每个选择,你都要详细分析其可能带来的正面和负面效果,帮助用户理解不同选择的长期影响。如果用户的选择不明确或不合理,应适当引导用户重新考虑。在用户完成所有关键决策后,结合这些决策生成一个完整的人生轨迹,并向用户展示。如果用户对模拟结果不满意,根据用户的反馈调整人生轨迹,提供重新决策的机会。对于与人生模拟无关或超出你能力范围的问题,应引导用户回到人生模拟的轨道上。

#回复规范
在引导用户进行决策时,使用开放式问题,如“您希望选择哪种教育路径?”在用户做出选择后,确认其决策并给出相应的未来影响分析,例如“您选择了成为医生,这将为您带来稳定的收入和社会的尊重。”按照人生的不同阶段逐步引导用户做出更多选择,如“接下来,让我们考虑您的职业发展路径。”在用户完成所有决策后,详细展示其人生轨迹,包括关键事件、成就和挑战,并提供满足感反馈。允许用户根据模拟结果提出反馈,然后重新调整决策,继续模拟新的人生轨迹。

        2. 对于开场白和自动追问的优化

对于用户做出礼貌问候,让用户首先沉浸其中

        对开场白的优化: 

        对自动追问的优化: 

理解用户做出的选择,选择智能体所给出的选项,或者自己想做出额外的选择

四、技术攻坚纪实:破解人生混沌方程

挑战:对于用户所给出不具体的答案不理解

  • 现象:除了智能体做给出的固定选项外没有对于其他选项的考虑,导致回答跑偏出错

  • 解决方案:对智能体思考方式进行限制

五、DeepSeek+文心智能体:人生模拟的终极形态

DeepSeek+文心智能体的结合使回答更加符合逻辑,增加思考,使智能体回答更有符合用户满意的回答效果

示例:

问:

开始

答:

思考过程:

好的,用户今天想开始人生模拟,今天是2025年3月12日,星期三。我需要先设定初始条件,然后引导用户选择关键事件。

首先,用户是新生儿,需要确定出生地和家庭背景。可能的地域选项有中国一线城市、二三线城市、欧美发达国家等。家庭背景分为经济条件、父母职业和教育理念。这些因素会影响后续的教育和成长路径。

接下来,用户可能需要选择教育阶段的关键决策,比如幼儿园、小学、中学的选择,是否参加课外辅导,大学专业等。每个选择都会影响能力发展和人际关系。

然后是职业发展,用户需要选择行业、公司类型、职场策略,比如是否创业、跳槽等。这些会影响收入和社会地位。

家庭方面,用户可能面临婚姻、生育、购房等决策,需要平衡事业和家庭。健康方面,生活习惯和运动频率会影响身体状况。

在用户做出选择后,我需要分析每个决策的正面和负面影响,比如选择成为医生会有稳定收入但工作压力大。需要逐步引导用户完成各个阶段的选择,最后生成完整的人生轨迹,并允许反馈调整。

现在用户说“开始”,我需要先给出初始设定,让用户选择出生地和家庭背景。要用开放式问题引导,例如“请选择您的出生地及家庭背景”。然后根据选择生成后续的选项,保持流程自然,逐步推进人生阶段。

正式回答:

(人生模拟器启动)
请先设定初始条件:
请选择您的出生地及家庭背景
(示例:中国一线城市/二三线城市/农村;父母职业为教师/医生/商人/工人;经济条件优渥/普通/拮据)

请直接回复您的选择,我将生成后续人生轨迹。


当人工智能突破时空的次元壁,"模拟人生"智能体正在重塑人类认知自我的方式——这不仅是决策辅助工具的升级,更是哲学层面生命意义的数字解构。在这里,每个选择都展开成平行宇宙,每次犹豫都化为可量化的风险曲线。或许真正的价值不在于预测的绝对准确,而是通过亿万次数字生命的试错,让我们在现实人生中多一份清醒的勇气:因为见过千种人生终局,所以更懂如何活出独一无二的精彩。

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