终于读懂了大模型、智能体、AIGC,零基础入门到精通,看这篇就够了!赶紧收藏!
这几天清华、北大、浙大等诸多高校都在发布deepseek使用手册,但是真正从底层逻辑讲清楚大模型、智能体、AIGC的只有厦门大学团队了。今天给小伙伴们分享一下。一、大模型概念1.1 大模型通常指的是大规模的人工智能模型,是一种基于深度学习技术,具有海量参数、强大的学习能力和泛化能力,能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型。通常说的大模型的“大”的特点体现在:参数数量庞大、训练数据量大、计算资源需
这几天清华、北大、浙大等诸多高校都在发布deepseek使用手册,但是真正从底层逻辑讲清楚大模型、智能体、AIGC的只有厦门大学团队了。
今天给小伙伴们分享一下。
一、大模型概念
1.1 大模型通常指的是大规模的人工智能模型,是一种基于深度学习技术,具有海量参数、强大的学习能力和泛化能力,能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型。
通常说的大模型的“大”的特点体现在:参数数量庞大、训练数据量大、计算资源需求高
2020年,OpenAI公司推出了GPT-3,模型参数规模达到了1750亿,2023年3月发布的GPT-4的参数规模是GPT-3的10倍以上,达到1.8万亿,2021年11月阿里推出的M6 模型的参数量达10万亿。
1.2 大模型分类
1.3 大模型特点
巨大的规模、涌现能力、更好的性能和泛化能力、多任务学习、大数据训练、强大的计算资源、迁移学习和预训练、自监督学习、领域知识融合、自动化和效率。
1.4 大模型应用
大模型的应用领域非常广泛,涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统、医疗健康、金融风控、工业制造、生物信息学、自动驾驶、气候研究等多个领域。
二、人工智能和大模型的关系
人工智能包含了机器学习,机器学习包含了深度学习,深度学习可以采用不同的模型,其中一种模型是预训练模型,预训练模型包含了预训练大模型(可以简称为“大模型”),预训练大模型包含了预训练大语言模型(可以简称为“大语言模型”),预训练大语言模型的典型代表包括OpenAI的GPT和百度的文心ERNIE,ChatGPT是基于GPT开发的大模型产品,文心一言是基于文心ERNIE开发的大模型产品
三、基于大模型的智能体
智能体(AI Agent),又称“人工智能代理”,是一种模仿人类智能行为的智能化系统,它就像是拥有丰富经验和知识的“智慧大脑”,能够感知所处的环境,并依据感知结果,自主地进行规划、决策,进而采取行动以达成特定目标。简单来说,智能体能够根据外部输入做出决策,并通过与环境的互动,不断优化自身行为。智能体本身既不是单纯的软件也不是硬件,而是一个更为宽泛的概念,它们可以是软件程序、机器人或其他形式的系统,具备一定的自主性和智能性。
基于大模型的智能体是指利用大语言模型(如GPT、BERT等)作为核心组件,构建的能够执行特定任务、与环境交互并做出决策的人工智能系统。这些智能体具有自主性、交互性、适应性等特点,能够模拟人类的认知和决策过程,提供更加自然、高效和个性化的交互体验。它们能够处理海量数据,进行高效的学习与推理,并展现出跨领域的应用潜力。
例子:
四、什么是AIGC
AIGC的全称为“Artificial Intelligence Generated Content”,中文翻译为“人工智能生成内容”。这是一种新的创作方式,利用人工智能技术来生成各种形式的内容,包括文字、音乐、图像、视频等
大模型与AIGC的关系
大模型与AIG
C之间的关系可以说是相辅相成、相互促进的。大模型为AIGC提供了强大的技术基础和支撑,而AIGC则进一步推动了大模型的发展和应用
AIGC应用场景
常见AIGC大模型工具
AIGC大模型提示词
AIGC大模型的提示词(Prompt)是指用户向大模型输入的文本内容,用于触发大模型的响应并指导其如何生成或回应
这些提示词可以是一个问题、一段描述、一个指令,甚至是一个带有详细参数的文字描述。它们为大模型提供了生成对应文本、图片、音频、视频等内容的基础信息和指导方向。
说明:以上内容均来自厦门大学大数据教学团队作品《大模型概念、技术与应用实践》
这篇文章从最基本的概念加上案例,清楚地将大模型、智能体、AIGC讲透。对AI感兴趣的小伙伴,想要从事AI副业,学习AI必须从基本学起。好了今天分享就到这里。
黑客/网络安全学习路线
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L2级别:网络安全的技术进阶
L2阶段我们会去学习渗透测试:包括情报收集、弱口令与口令爆破以及各大类型漏洞,还有漏洞挖掘和安全检查项目,可参加CISP-PTE证书考试。
L3级别:网络安全的高阶提升
L3阶段:我们会去学习反序列漏洞、RCE漏洞,也会学习到内网渗透实战、靶场实战和技术提取技术,系统学习Python编程和实战。参加CISP-PTE考试。
L4级别:网络安全的项目实战
L4阶段:我们会更加深入进行实战训练,包括代码审计、应急响应、红蓝对抗以及SRC的挖掘技术。并学习CTF夺旗赛的要点和刷题
整个网络安全学习路线L1主要是对计算机网络安全的理论基础的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握核心技术,针对以上网安的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。
二、技术文档和经典PDF书籍
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