利用本地DeepSeek R1和n8n框架，创建AI智能体
本地搭建 AI 智能体，掌控自己的 AI。
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如今，AI 越来越智能。在本地部署个人 AI 智能体，是一件意义重大的事：无需云服务和 API，就能完全自主掌控私人 AI，保障数据安全和隐私，还能个性化定制。
借助n8n、Ollama和DeepSeek-R1这三款超实用工具，你能在自己电脑上实现工作流程自动化、处理数据、与 AI 聊天。
本文详细介绍如何安装这些工具、实现工具间的连接配置，以及在 Windows 电脑上搭建并运行本地 AI 智能体的步骤。
操作前，需一台配备至少 16GB 显存 GPU 的 Windows 电脑，本文用的是英伟达 Quadra RTX A4500 GPU，供大家参考。
1 安装Ollama和DeepSeek-r1
从此处下载适用于Windows系统的Ollama，安装过程简单。
Ollama安装完成后，在Windows桌面右键点击，就能打开命令行界面（CLI）。当菜单出现时，选择“在终端中打开”。要是菜单里没有这个选项，可在桌面其他位置再次右键尝试。
在命令行界面中，输入以下指令：
ollama run deepseek-r1:8b
上述指令会通过Ollama完成DeepSeek-R1的安装与运行。你可以输入这条指令，检查DeepSeek-R1大语言模型是否安装成功：
ollama list
2 安装Docker Desktop
接下来，需要为Windows系统安装Docker Desktop。你可以从此处获取该软件，在这个页面，还有许多关于安装流程的详细文档。
安装过程中，系统会提示你选择使用WSL 2还是Hyper-V，建议选择WSL 2。
3 安装n8n并初次运行
在Windows系统上安装好Docker Desktop后，就可以安装n8n并搭配Docker使用。
确保Docker Desktop软件处于运行状态，接着在命令行界面中输入以下两条指令：
docker volume create n8n_data
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n
这些指令会完成以下操作：
-
创建名为n8n_data的持久存储（卷）
-
生成名为n8n的Docker容器和镜像
当第二条指令执行完毕，你应该会看到这样一条提示信息：
Editor is now accessible via:
http://localhost:5678/
打开网络浏览器，访问localhost:5678。
这时，你会看到n8n的注册表单。填写表单，创建用于登录n8n服务器的凭证，这些凭证同时也用于登录n8n的网页账户。
记得获取免费的许可证密钥。
完成注册后，你会看到一个空白的工作流程画布，如下所示：
在Docker Desktop中，你看到的内容大概如下：
要是你点击方块停止n8n容器，它就会从菜单里消失。
4 从Docker Desktop运行n8n
您可以使用上文提到的命令从 CLI 运行 n8n：
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n
不过，从Docker Desktop软件运行n8n可能会更便捷。
先确保现有的n8n容器已停止并删除。
接着进入“镜像”选项卡，你会看到类似下面这样的内容：
点击启动图标（三角形），按照下面示例填写对话框：
填好后点击“运行”。
再回到浏览器，访问localhost:5678。这时，你应该会看到n8n的登录界面，或者是之前的工作区。
从这之后，你就能在容器选项卡启动n8n的Docker容器，而且停止后它不会再消失。
5 在n8n中创建人工智能智能体
登录n8n后，你会看到一个标题为“My workflow”的空白工作区。
在屏幕正中间，有个加号。点击它，右侧会弹出如下菜单：
选择“On chat message”，然后点击“Back to canvas”。此时，画布中央会出现一个新节点：
点击该节点右侧的加号，选择“Advanced AI”：
选择“Basic LLM Chain”，再次点击“Back to canvas”。你会看到如下内容：
现在，点击“Basic LLM Chain”节点下方的加号：
选择“Ollama Chat Model”：
点击“Select Credential”，接着点击“Create new credential”。按照下面的示例填写对话框（假设你在11434端口运行Ollama）：
你得把基本URL设置为http://host.docker.internal:11434。要是填http://localhost:11434或http://127.0.0.1:11434，将无法正常工作。
填完点击“保存”。这时会出现一条绿色提示消息“Connection tested successfully”。
点击右上角的叉号。现在，你可以从下拉列表中挑选想用的大语言模型。我在系统里装了多个大语言模型，所以列表会比你的长些。从列表里选择deepseek-r1:8b：
再次回到画布，你会看到以下内容：
点击底部的“Chat”，输入“Hello”。你应该会收到如下回复：
至此，你已经能和DeepSeek-R1愉快聊天了。此外，利用n8n，你还能在本地Windows电脑上构建各种复杂的人工智能智能体。
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