即使没有编程经验，你也可以用 AI 帮助你编写代码，创建属于自己的 AI 机器人！本篇文章将教你如何使用 DeepSeek 生成 Java 代码，实现一个 简单的问答机器人，并在本地运行它！

一、让 DeepSeek 生成 Java 代码

我们想要一个 简单的 AI 机器人，它可以接收用户输入，并返回 AI 生成的回答。

💬 示例指令：

“用 Java 编写一个问答机器人，它可以从用户输入接收问题，并返回 DeepSeek 生成的回答。”

DeepSeek 可能会返回如下代码：

import java.util.Scanner;

public class ChatBot {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("欢迎使用 AI 机器人！请输入你的问题（输入 '退出' 结束）：");

        while (true) {
            System.out.print("你：");
            String question = scanner.nextLine();

            if ("退出".equalsIgnoreCase(question)) {
                System.out.println("AI 机器人：再见！");
                break;
            }

            String response = getAIResponse(question);
            System.out.println("AI 机器人：" + response);
        }
        scanner.close();
    }

    // 这里模拟 AI 响应，后续我们会优化
    public static String getAIResponse(String question) {
        return "这是 AI 机器人对你的问题 '" + question + "' 的回答！";
    }
}

🔹 代码解析：
✅ Scanner 读取用户输入
✅ 无限循环等待用户提问
✅ 用户输入 "退出" 结束程序
✅ getAIResponse 方法返回 AI 生成的回答（目前是固定回复）

🔹 运行结果如下

二、优化机器人，接入 DeepSeek API

目前机器人返回的是固定文本，我们可以让 AI 生成更智能的回答，通过调用 DeepSeek API 获取 DeepSeek 生成的结果。

💡 DeepSeek API 的调用方式：
1️⃣ 通过 Java 发送 HTTP 请求给 DeepSeeky
2️⃣ 获取并解析 AI 的返回内容

下面是 优化后的 Java 代码，让我们的机器人真正具备 AI 问答能力！

import java.util.Scanner;
import okhttp3.*;

public class ChatBot {
    private static final String API_KEY = "your_openai_api_key";
    private static final String API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("欢迎使用 AI 机器人！请输入你的问题（输入 '退出' 结束）：");

        while (true) {
            System.out.print("你：");
            String question = scanner.nextLine();

            if ("退出".equalsIgnoreCase(question)) {
                System.out.println("AI 机器人：再见！");
                break;
            }

            String response = getAIResponse(question);
            System.out.println("AI 机器人：" + response);
        }
        scanner.close();
    }

    public static String getAIResponse(String question) {
        // 构造 JSON 请求体
        String json = String.format("{"
                + "\"model\": \"deepseek-r1:1.5b\","
                + "\"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"%s\"}]"
                + "}", question);

        // 创建请求体
        RequestBody body = RequestBody.create(json, MediaType.parse("application/json"));

        // 构建 HTTP 请求
        Request request = new Request.Builder()
                .url(API_URL)
                .post(body)
                .build();

        // 发送请求并获取响应
        try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
            if (response.isSuccessful() && response.body() != null) {
                Gson gson = new Gson();
                DeepSeekResponse deepSeekResponse = gson.fromJson(response.body().string(), DeepSeekResponse.class);
                return deepSeekResponse.getChoices().get(0).getMessage().getContent();
            }
            return "AI 机器人出错了，请稍后再试！";
        } catch (IOException e) {
            return "AI 机器人出错了，请稍后再试！";
        }
    }


    @Data
    @NoArgsConstructor
    @AllArgsConstructor
    public static class DeepSeekResponse {
        private String id;
        private String object;
        private long created;
        private String model;
        private String systemFingerprint;
        private List<Choice> choices;
        private Usage usage;

        @Data
        @NoArgsConstructor
        @AllArgsConstructor
        public static class Choice {
            private int index;
            private Message message;
            private String finishReason;
        }

        @Data
        @NoArgsConstructor
        @AllArgsConstructor
        public static class Message {
            private String role;
            private String content;
        }

        @Data
        @NoArgsConstructor
        @AllArgsConstructor
        public static class Usage {
            private int promptTokens;
            private int completionTokens;
            private int totalTokens;
        }
    }
}

三、运行你的 AI 机器人

1️⃣ 安装依赖：
使用 OkHttp 发送 HTTP 请求，需要添加 Maven 依赖：

 <dependency>
  <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
  <artifactId>okhttp</artifactId>
  <version>4.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.projectlombok</groupId>
  <artifactId>lombok</artifactId>
  <version>1.18.30</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.google.code.gson</groupId>
  <artifactId>gson</artifactId>
</dependency>

2️⃣ 运行 Java 代码，你的 AI 机器人就可以和你对话了！

运行结果如下

四、下一步：让 AI 机器人支持网页调用

目前，我们的 AI 机器人只能在 终端 运行。下一篇文章，我们将教你 如何让 AI 生成 API 接口，并在网页上调用 AI 机器人，实现 更强大的 AI 交互体验！ 🚀