1.  使用ollama拉取模型；

2.  AI界面使用：

① Page Assist（Edge插件，无需安装，下载即用，室友fty推荐）；

② 使用Chatbox应用，模型提供方选择ollama，即可使用多个本地模型，（好用推荐，有多种内置语境，思考过程和最后结果分明）

③ 使用海鹦OfficeAI助手（为了WPS内使用下载的，不使用WPS不建议用）；

3. 模型性能测试：

测试环境：联想Thinkbook16p2023版，64G内存，模型都在D盘，Nvidia Laptop4050显卡，6GB显存（专用），32GB共享内存（给集显使用），intel-i5-13500H CPU，插电测试

测试：
deepseek r1 1.5B：顺畅运行，思考和输出基本不超过1秒；内存上升不明显，显卡占用不明显；

deepseek r1 8B：   每秒20-30个字（目测），内存占用上升2GB左右，专用显存占用4GB左右，输出速度能接受；

deepseek r1 14B：每秒15-20字左右（目测），内存占用上升6GB左右，显存占用4.5GB，共享内存占用4.8GB左右，写代码能接受；

千问qwq 32B：内存占用上升20GB左右，GPU专用4.3GB，共享GPU占用15GB左右，每秒输出5-10个字（目测），很慢；

4. 总结

当前电脑配置下，8B及以下可以对话使用，14B可以用来编写代码，更大的模型基本处于不可用状态，耗费时间太长，非必要不可使用；

5. 思考

① 共享内存占用不高，是因为锐炬核显计算能力上限了吗？请教有什么工具可以看到核显的占用程度？

② 如果只用核显（CPU）来运行，最大可以运行多少B的模型？无法测试因为不知道怎么关闭独显的计算，只切换显示模式还是会调用NVIDIA显卡，请教；

③ 当前除了32B的，其余感觉还是有些蠢蠢的，不如主流的一些AI聪明，希望以后还能出现更 高效的模型，在算力更少的硬件上有更好的效果；

日常记录使用过程，防止以后遗忘，不一定正确，如果有用可以给文章点个赞，谢谢！