#deepseek#

本地服务器配置

硬件：Intel i5-11400F 2.6GHz

16.0 G内存

1T固态硬盘

4060Ti 8G 显卡

软件：Windows 10 专业版

资源地址

下载 Ollama 

地址：Download Ollama on macOS

在ollama官网下载deepseek r1 模型 
地址： deepseek-r1

安装Open WebUI

建议用python安装，否则用docker安装

python 3.11 版本地址：https://www.python.org/ftp/python/3.11.9/python-3.11.9-amd64.exe

部署工作

先双击刚才下载的 OllamaSetup.exe 安装Ollama

使用Ollama安装deepseek R1 7b模型
命令：

ollama run deepseek-r1:7b

这里如果遇到下载开始很快，后面很慢，可以Ctrl+C，然后重新再输入命令下载，支持继续下载的

下载完成后，就可以跟自己部署的deepseek模型对话了，这个模型只是基础模型，要想模型更智能，还需要后续的模型训练和优化

当然，只在Ollama的powershell对话框中和模型对话也太low了，所以我们还需要安装一个可视化的模型窗口工具-openwebui，cmd对话框中输入

pip install open-webui

这一步安装时间挺长的，请耐心等待安装完毕
安装完成后就可以浏览器中访问： http://localhost:8080/ 就能看到open-webui的界面啦

遇到的坑

1、Ollama默认安装到C盘，使用Ollama下载deepseek模型，模型本身有接近5G，需要C盘有一定的空间

2、安装了python，但是pip命令无法执行，因为pip的目录未添加到环境变量